Crunch, платформа колективного інтелекту для координації моделей, оголосила про плани відкрити децентралізований майнінг штучного інтелекту в мережі Bittensor для академічних та корпоративних науковців у галузі машинного навчання.
Згідно з цим підходом, координатори Crunch керуватимуть інфраструктурою майнінгу підмережі Bittensor, включаючи операції блокчейну та технічну координацію. Це дозволяє учасникам зосередитися на створенні та вдосконаленні моделей машинного навчання без обробки стейкингу, майнінгу слотів чи інших механік Web3. Модель зберігає децентралізовану структуру Bittensor недоторканою, одночасно знижуючи бар'єри для учасників, які не є криптовалютними.
Замість того, щоб орієнтуватися на існуючих майнерів блокчейну, Crunch прагне залучити нових учасників з університетів, дослідницьких установ та корпоративних команд зі штучного інтелекту. Ці учасники можуть надавати моделі та обчислення підмережам Bittensor, які є спеціалізованими сервісами штучного інтелекту, що конкурують за вирішення визначених завдань. Майнінг на Bittensor передбачає надання моделей та ресурсів цим підмережам в обмін на винагороду мережі.
Crunch застосовує шар метамоделювання, який об'єднує дані від багатьох незалежних інженерів машинного навчання в ансамблеві моделі. Цей підхід колективного інтелекту розроблений для забезпечення стабільніших та різноманітніших результатів для підмереж Bittensor. Координатори можуть працювати як меташар, фактично діючи як супермайнери, які об'єднують кількох учасників в єдиний потік інтелекту.
Зображення: Freepik