Значним кроком у розвитку децентралізованих фінансів став офіційний запуск стартапу Bluwhale Web3, що базується на штучному інтелекті та представляє нову парадигму цілодобового автономного фінансового управління для власників цифрових активів у всьому світі. Ця платформа дозволяє користувачам розгортати спеціалізованих агентів на основі штучного інтелекту, які виконують складні завдання, такі як управління портфелем, стейкінг та торгівля в мережі. Отже, запуск знаменує собою ключовий крок до забезпечення постійного доступу до складних, персоналізованих фінансових послуг. Агенти працюють, використовуючи власну технологію WhaleScore від Bluwhale – комплексну метрику, яка аналізує присутність користувача в мережі для надання адаптованих рекомендацій. Цей розвиток подій відбувається на тлі прискореного поєднання технологій штучного інтелекту та блокчейну, що обіцяє змінити те, як люди взаємодіють зі своїми криптоактивами.
Магазин агентів Bluwhale зі штучним інтелектом: нова ера автономних фінансів
Основною пропозицією платформи Bluwhale є її ринок спеціалізованих агентів зі штучним інтелектом. Кожен агент функціонує як автономний фінансовий помічник, який працює безперервно, виконуючи послуги від імені користувача. Ці послуги не обмежуються простими сповіщеннями, а поширюються на активне управління. Наприклад, агенти можуть автоматично ребалансувати портфель цифрових активів на основі ринкових умов. Вони також можуть керувати позиціями стейблкоїнів для отримання дохідності або виконувати попередньо визначені стратегії стейкінгу в різних мережах Proof-of-Stake. Крім того, агенти сприяють онлайн-кредитуванню та запозиченням, реагуючи на зміни в реальному часі коефіцієнтів забезпечення та процентних ставок. Ця автоматизація спрямована на усунення емоційного прийняття рішень та часових обмежень для інвесторів.
Технологічний стек, що лежить в основі цих агентів, побудований на передових моделях машинного навчання, навчених на величезних обсягах даних блокчейну. Важливо, що агенти розроблені з урахуванням безпеки як фундаментального принципу, працюють з визначеними користувачем дозволами та ніколи не мають закритих ключів безпосередньо. Натомість вони взаємодіють зі смарт-контрактами та децентралізованими додатками (dApps) через безпечні протоколи без відповідальності. Ця архітектура гарантує користувачам повний контроль над своїми активами, делегуючи операційні завдання. Модель сховища дозволяє Bluwhale та стороннім розробникам створювати та розміщувати спеціалізовані агенти, сприяючи розвитку екосистеми фінансових інструментів. Як результат, користувачі можуть комбінувати агентів для створення індивідуального стеку фінансових операцій.
Механізм персоналізації: розуміння метрики WhaleScore
Центральним елементом функціональності кожного агента штучного інтелекту в магазині Bluwhale є метрика WhaleScore. Ця власна система виступає в ролі ядра інтелекту, керуючи персоналізацією всіх фінансових рекомендацій та дій. WhaleScore проводить цілісний аналіз профілю користувача, агрегуючи та інтерпретуючи його дані в мережі. Ці дані включають історію транзакцій, взаємодію з гаманцями, володіння активами в різних мережах, участь у протоколах децентралізованих фінансів (DeFi) та історичну торговельну поведінку. Потім система синтезує цю інформацію в динамічний, багатовимірний бал, який відображає фінансову поведінку, профіль ризику та цілі користувача.
Ця метрика виходить за рамки простого відстеження балансу, щоб зрозуміти контекст і наміри. Наприклад, вона може розрізняти довгострокового власника, активного трейдера та фермера, що отримує дохід. На основі цієї класифікації агенти ШІ отримують індивідуальні директиви. Користувач з високим балом «довгострокової переконаності» може отримати рекомендації агентів, зосереджені на безпечному стейкінгу та кредитуванні. І навпаки, користувач з профілем, що вказує на активний арбітраж, може мати агентів, оптимізованих для швидкої та газоефективної торгівлі на децентралізованих біржах. У таблиці нижче наведено ключові параметри даних, проаналізовані WhaleScore:
| Вимір даних | Приклади |
| Склад активів | Співвідношення стейблкоїнів до волатильних активів, активи NFT, різноманітність токенів. |
| Поведінка транзакцій | Частота, розмір, бажані dApps, моделі взаємодії з DeFi-протоколами. |
| Участь у мережі | Стейкінг-активність, голосування за управління, поєднання поведінки між блокчейнами. |
| Фінансова історія | Тенденції прибутків/збитків, реакція на волатильність ринку, отримана історична дохідність. |
Застереження: Надана інформація не є торговою порадою, Bitcoinworld.co.in не несе відповідальності за будь-які інвестиції, здійснені на основі інформації, наданої на цій сторінці. Ми наполегливо рекомендуємо провести незалежне дослідження та/або консультацію з кваліфікованим фахівцем, перш ніж приймати будь-які інвестиційні рішення.