Штучний інтелект не буде таким масштабним поглиначем роботи, як побоювалися, оскільки цій технології потрібні працівники для створення та обслуговування інфраструктури вартістю трильйони доларів для її функціонування, каже засновник Nvidia Дженсен Хуанг.
У вівторковому дописі в блозі Хуан стверджував, що штучний інтелект став «важливою інфраструктурою, такою як електрика та інтернет», а об’єкти, які виробляють чіпи, комп’ютери та зрештою містять штучний інтелект, «стають найбільшим розвитком інфраструктури в історії людства».
«Ми тільки розпочали це будівництво. Ми вже інвестували кілька сотень мільярдів доларів. Ще потрібно побудувати інфраструктуру вартістю трильйони доларів», – додав він. «Рука, необхідна для підтримки цього будівництва, величезна».
Хуан сказав, що центри обробки даних зі штучним інтелектом потребують таких професій, як електрики, сантехніки, сталевари, мережеві техніки та оператори, які, за його словами, є «кваліфікованими, добре оплачуваними професіями, і їх дефіцит».
Nvidia (NVDA) є одним із найбільших переможців поточного буму штучного інтелекту, оскільки вона є найдомінантнішим постачальником апаратного забезпечення для штучного інтелекту, а її чіпи користуються високим попитом. Ціна її акцій зросла більш ніж на 1300% з 2023 року, невдовзі після того, як OpenAI випустила першу публічну версію ChatGPT, яка започаткувала гонку штучного інтелекту.
Штучному інтелекту потрібен «п'ятишаровий торт»
Хуан описав інфраструктуру штучного інтелекту як «п’ятишаровий пиріг», що включає енергію, чипи штучного інтелекту, інфраструктуру, моделі штучного інтелекту, а потім і додатки.
Він сказав, що інфраструктуру, що підтримує ШІ, «довелося переосмислити» з нуля через те, як вона працює, оскільки програмне забезпечення зазвичай отримує збережені інструкції, тоді як ШІ «міркує та генерує інтелект на вимогу».
Штучний інтелект — це не окрема модель. Це повний стек.
Енергетика. Чіпи. Інфраструктура. Моделі. Застосування.
Це п'ятишаровий пиріг, який забезпечує найбільше промислове будівництво в історії, а також робочі місця, заводи та застосування штучного інтелекту, що зростають разом з ним. pic.twitter.com/rwxO6fdTnE
— NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom) 10 березня 2026 р.
«Значна частина інфраструктури ще не існує. Значна частина робочої сили ще не пройшла навчання. Значна частина можливостей ще не реалізована», – сказав Хуан.
«Ось чому це таке масштабне розширення. Ось чому воно торкається стількох галузей одночасно. І саме тому воно не обмежиться однією країною чи одним сектором», – додав він. «Кожна компанія використовуватиме штучний інтелект. Кожна країна його створюватиме».
Публікація Хуанга з'явилася на тлі того, як численні компанії з широкого кола галузей розпочали масштабні звільнення, вказуючи на підвищення ефективності, досягнуте завдяки штучному інтелекту, як причину.
Минулого місяця Block, Inc. скоротила 40% свого персоналу, і співзасновник Джек Дорсі пов'язав це рішення з використанням штучного інтелекту в платіжній компанії.
Соціальна мережа Pinterest та хімічна компанія Dow також назвали штучний інтелект причиною скорочення понад 5000 співробітників на початку цього року.
Аналітики Goldman Sachs минулого місяця заявили, що втрати робочих місць, спричинені штучним інтелектом, були «помітними, але помірними», причому ця технологія допомогла дещо підвищити рівень безробіття в США цього року з поточних 4,4% до 4,5% до кінця року.