Оскільки агенти штучного інтелекту стають дедалі більшою темою в криптовалюті, Пранав Рамеш розповів CoinDesk, що Nasdaq вже використовує їх у кількох секторах свого бізнесу та різко розширив це використання приблизно за останні 18 місяців.
Рамеш, керівник відділу досліджень опціонів у Nasdaq, співзасновник і технічний директор Leadpoet, сказав, що найбільш значущий зсув відбувся в довірі. «Агенти штучного інтелекту є відносно новими, ймовірно, їх все частіше використовують протягом останніх шести місяців», – сказав він, стверджуючи, що попередні системи занадто часто галюцинували через чутливі робочі процеси підприємства.
Він сказав, що Nasdaq використовує агентів штучного інтелекту в таких сферах, як ринковий нагляд, комплаєнс та аналіз мікроструктури ринку, і вказав на «Агентську робочу силу штучного інтелекту» Nasdaq Verafin, яка, за словами Nasdaq, автоматизує «маловартісні, але великообсягові процеси комплаєнсу» в роботі з боротьби з відмиванням грошей.
Рамеш також вказав на тип ордерів Nasdaq на базі штучного інтелекту. У 2023 році Nasdaq оголосила, що її тип ордера Dynamic M-ELO став першим біржовим типом ордерів на базі штучного інтелекту, схваленим SEC, використовуючи модель штучного інтелекту з більш ніж 140 факторами для адаптації до ринкових умов у режимі реального часу.
Для Рамеша цей досвід визначає його бачення криптовалют. Він сказав, що платформи для криптотрейдингу, ймовірно, активно переходитимуть на агенти штучного інтелекту як для внутрішніх операцій, так і для інструментів, орієнтованих на роздрібну торгівлю, включаючи аналіз позицій, торгові пропозиції та підтримку виконання. «Світ криптотрейдингу фактично очолить використання штучного інтелекту в середовищі роздрібної торгівлі», – сказав він.
Він не описав цей перехід як повністю автономний. Натомість, за його словами, модель, яку він бачить, полягає в тому, що агенти виконують більшу частину аналізу та робочого процесу, тоді як люди зберігають за собою остаточне схвалення. В інтерв'ю він сказав, що на Nasdaq багато систем досі не досягають повної автоматизації, а перевірка людиною залишається на останньому етапі.
Штучний інтелект та його агенти замінять значну частину людської праці.
Погляди Рамеша також надзвичайно прямолінійні щодо робочої сили. «Так, це займе багато робочих місць», – сказав він про агентів ШІ, додавши, що, на його думку, ролі розробників програмного забезпечення нижчого рівня, служби підтримки клієнтів та аналітиків вже витісняються, оскільки системи стають швидшими, дешевшими та надійнішими. Він назвав це спостережуваною тенденцією, а не прогнозом.
І, схоже, він має рацію, оскільки компанії, включаючи найновішу з них – Crypto.com, звільнили 12% своїх співробітників, прагнучи більшої автоматизації та ефективності за допомогою штучного інтелекту. Раніше криптодослідницька фірма Messari розлучилася з кількома своїми співробітниками та генеральним директором, оскільки компанія переходила до того, що новий генеральний директор назвав «компанією, що орієнтована на штучний інтелект». Минулого місяця Block, платіжна компанія, заснована Джеком Дорсі, оголосила про плани скоротити 40% співробітників, понад 4000 осіб, посилаючись на вдосконалені моделі штучного інтелекту.
Тренд на штучний інтелект призвів до заснування Leadpoet
Ця дисертація також вплинула на його шлях до Leadpoet, стартапу, який він заснував разом із Гевіном Зенцом. Згідно з інформаційним бюлетенем компанії за лютий 2026 року, вони зустрілися на Nasdaq і заснували компанію після неодноразових зіткнень з тією ж проблемою: інструменти для зовнішньої реклами могли генерувати статичні списки, але визначення реального наміру покупки все ще вимагало ручного дослідження.
Leadpoet описує себе як платформу кваліфікації лідів на базі штучного інтелекту, яка перетворює веб-сигнали та контекст компанії на «рекомендації щодо лідів, готові до прийняття рішень», наголошуючи на «точності, а не на об’ємі». Компанія стверджує, що підтримує приватне розгортання, щоб клієнти могли оцінювати наміри та генерувати охоплення на основі власних даних, не розкриваючи їх постачальнику.
В інформаційному бюлетені йдеться, що Leadpoet використовує Bittensor, який описує себе як децентралізовану мережу штучного інтелекту на базі блокчейну, що дозволяє учасникам вносити моделі та виконувати обчислення, отримуючи винагороди. Рамеш сказав, що децентралізована, конкурентна структура є частиною привабливості, оскільки вона може покращувати моделі швидше, ніж централізована дорожня карта.
Leadpoet також заявляє, що є членом NVIDIA Inception, програми NVIDIA для стартапів, що займаються штучним інтелектом. NVIDIA описує Inception як безкоштовну програму, яка пропонує технічні ресурси, підтримку виходу на ринок та доступ до ширшої екосистеми.
У своєму інформаційному бюлетені за лютий 2026 року Leadpoet повідомляє, що у першому кварталі після запуску компанія досягла річного показника прибутку в 1 мільйон доларів і отримала підтримку від DSV Fund та Astrid. У тому ж матеріалі директор з інформаційних технологій DSV Fund Сіам Кідд сказав, що Рамеш і Зенц поєднують «глибокий досвід у галузі штучного інтелекту з реальним розумінням щоденних продажів».
Рамеш безпосередньо пов'язав компанію з тим, що, за його словами, він бачив у великих установах, які впроваджують штучний інтелект: агенти переходять від асистентів до систем, здатних виконувати реальну операційну роботу. За його словами, у криптовалюті цей зсув, ймовірно, стане помітним швидше, ніж у багатьох інших сферах фінансів.