Фірма Arm Holdings презентувала свій власний мікрочип для обчислювальних центрів, адаптований під ШІ-інференс.
Першим замовником на поставку нових CPU стала корпорація Meta. За передбаченнями генерального директора Arm Рене Хааса, до 2031 року дана розробка буде приносити близько $15 млрд щорічного доходу. Сукупний показник фірми може досягти $25 млрд, а прибуток на акцію — $9.
CPU знову стають популярними на фоні розгортання агентного ШІ, який змінює вимоги до обчислень. Згідно з прогнозом очільника Arm, потреба у подібних чипах зросте в чотири рази.
«У сучасних обчислювальних центрах CPU управляє тисячами задач: координує прискорювачі, оперує пам’яттю і сховищем, розподіляє навантаження і переміщує дані. З виникненням агентного штучного інтелекту він також координує роботу багатьох помічників», — заявили у фірмі.
Випуск Arm AGI CPU означає значну зміну для бізнес-моделі компанії. Раніше вона не володіла своїми виробничими потужностями і понад 35 років заробляла виключно на ліцензуванні та роялті.
«Arm AGI CPU забезпечує високу продуктивність на задачу при функціонуванні тисяч ядер паралельно, залишаючись в рамках обмежень щодо енергоспоживання та охолодження», — акцентується в блозі компанії.
Arm відома завдяки архітектурі, що лежить в основі більшості сучасних смартфонів. У 2018 році вона почала конкурувати з серверними чипами x86 від Intel та AMD, запустивши платформу Neoverse.
«Вперше за понад 35-річну історію Arm випускає власні мікросхеми — розширюючи Neoverse за межі IP і Arm Compute Subsystems, щоб надати клієнтам більше вибору у впровадженні обчислень: від створення власних мікросхем до інтеграції платформенних рішень або використання процесорів, розроблених самою фірмою», — зазначено в анонсі.
Аналог від Alibaba
Китайський технологічний гігант Alibaba представив власне рішення — CPU для агентних можливостей XuanTie C950.
Чіп здатен обробляти багатоетапні завдання, які виконують ШІ-асистенти. Його застосують в обчислювальних центрах для інференсу.
До недавнього часу індустрія зосереджувалася переважно на графічних прискорювачах (GPU), на ринку яких домінує Nvidia. Такі мікросхеми необхідні для навчання великих моделей, оскільки здатні здійснювати безліч обчислень одночасно.
Натомість архітектура CPU передбачає послідовне виконання операцій. Це робить їх оптимальним вибором для зростаючої екосистеми ШІ-агентів, орієнтованих на реалізацію конкретних ланцюжків дій.
XuanTie C950 «можуть налаштовуватися під конкретні сценарії інференсу, дозволяючи клієнтам адаптувати процесори під свої потреби». В основі процесора — відкритий стандарт RISC-V, що є альтернативою архітектурі від компанії Arm.
Нагадаємо, у грудні 2025 року Amazon Web Services презентувала нову версію ШІ-чипа власної розробки — Trainium3.