
Китай обрав офіційну китайську назву для базового будівельного блоку індустрії штучного інтелекту, і сама назва відображає бачення Пекіна щодо майбутнього розвитку штучного інтелекту.
Уряд обрав слово «ціюань» (мандарин) для позначення «токена». Цей термін поєднує в собі «ці», що означає слово, та «юань» – базову одиницю китайської валюти.
Назва була офіційно оголошена в понеділок під час виступу на Форумі розвитку Китаю 2026 року Лю Ліхунгом, головою Національного управління даних Китаю. До його зауважень у Китаї точилися суперечки щодо того, як перекласти слово «токен» китайською мовою.
Лю стверджує, що токен виступає як ціннісний якорь для ери штучного інтелекту, вирішуючи суперечки між тим, що пропонують технологічні компанії, і тим, що потрібно звичайним клієнтам і підприємствам.
Він сказав, що токени надають бізнесу штучного інтелекту чіткий спосіб вимірювати те, що він виробляє та продає.
Коментарі Лю були висловлені вражаюче, оскільки керівник Nvidia Дженсен Хуан висловив аналогічну думку на конференції розробників своєї компанії GTC минулого тижня. Хуан сказав аудиторії, що токени – це новий товар.
Він сказав, що Nvidia більше не слід розглядати переважно як виробника чіпів, а як будівельника того, що він називає «фабриками штучного інтелекту», які виробляють токени у великих кількостях.
Див. також Моделі штучного інтелекту революціонізують глобальний торговельний нагляд
Експорт токенів зростає
Лю стверджує, що токени змінюють функціонування штучного інтелекту. Починає формуватися новий тип економіки, оскільки люди використовують їх, діляться ними та розплачуються ними.
Він пояснює, що сектор штучного інтелекту зараз значною мірою залежить від цього механізму отримання доходів. Він також навів «експорт токенів» як доказ того, що Китай відіграє більш активну роль у цих змінах.
Щоденне використання токенів у Китаї цього місяця вже перевищило 140 трильйонів. Це більш ніж у 1000 разів більше, ніж 100 мільярдів, що оброблялися щодня на початку 2024 року. Крім того, порівняно зі 100 трильйонами, про які повідомлялося наприкінці попереднього року, цей показник зріс на 40%.
Лю стверджує, що розширення демонструє перехід сектора штучного інтелекту в Китаї від простих чат-програм до систем, які можуть приймати рішення та виконувати реальні завдання.
Всього за 20 днів цього місяця деякі стартапи у сфері штучного інтелекту заробили більше грошей, ніж у 2025 році.
Влада перетворюється на прибуток
Ця ідея відображена в енергетичній мережі Китаю.
Країна є найбільшим у світі виробником електроенергії, а її західні райони мають багато недорогих відновлюваних джерел енергії. Китай перетворює цю енергію на обчислювальну потужність і продає її світові за допомогою токенів.
Якщо вона продає необроблену електроенергію, то заробляє лише близько 0,5 юаня, що становить близько семи центів, за кіловат-годину. Але коли та сама енергія використовується для роботи штучного інтелекту, вона може створити до 22 разів більше цінності, згідно з галузевими даними.
Див. також Ceremorphic Life Sciences представляє новаторську платформу для розробки ліків
Alibaba створила спеціальну дочірню компанію під назвою Alibaba Token Hub, щоб врахувати цю перспективу. Компанія створила спеціальну дочірню компанію під назвою Alibaba Token Hub.
Намір полягає в тому, щоб перенести зусилля компанії в галузі штучного інтелекту з моделей на токени.
Великі американські корпорації, такі як Meta та OpenAI, почали моніторити використання токенів на одного співробітника та надавати токен-ліміти як пільгу для працівників.
Пекін також просувається вперед із новими правилами.
Уряд хоче створити єдину національну систему прав власності на дані та побудувати єдиний національний ринок даних.
Чиновники назвали цей рік «Роком оприлюднення значень елементів даних».
До кінця 2025 року Китай зібрав понад 100 000 високоякісних наборів даних, що складають понад 890 петабайт. Це приблизно в 310 разів перевищує цифрову колекцію Національної бібліотеки Китаю.
Ван Пен, дослідник Пекінської академії соціальних наук, заявив, що токени, що продаються за конкурентними цінами, роблять технології штучного інтелекту доступними для людей у країнах, що розвиваються, малого бізнесу та самотніх розробників, які раніше не могли собі їх дозволити.
