Клод ШІ окреслив високоризиковий, структурований підхід для інвесторів, які прагнуть перетворити інвестиції в розмірі 1000 доларів на 10 000 доларів у 2026 році через криптовалютні ринки.
Примітно, що модель штучного інтелекту наголошувала, що хоча такі результати можливі, вони статистично малоймовірні.
Досягнення 10-кратного прибутку за рік вимагатиме майже ідеального вибору часу для волатильних активів або прийняття значного ризику, який може призвести до значних збитків.
На цьому тлі Клод ШІ запропонував диверсифіковану, багаторівневу стратегію, щоб збалансувати збереження капіталу з потенціалом зростання.
По суті, цей підхід рекомендує виділити 20% на такі усталені активи, як Bitcoin (BTC) та Ethereum (ETH), як рівень стабільності, що забезпечує ліквідність та знижує ризик повного знищення портфеля, незважаючи на їхній обмежений потенціал експоненціальної прибутковості в межах визначеного періоду.
Потім стратегія змістилася в бік зростання, спрямовуючи 50% капіталу на можливості із середнім рівнем ризику, зокрема на альткойни з великою капіталізацією, які мають високу корисність та динаміку. До них належать екосистеми першого та другого рівня, проекти блокчейну на основі штучного інтелекту та токенізація активів у реальному світі – ключові теми, що формують криптоцикл 2025–2026 років.
Щоб отримати надмірний прибуток, решта 30% спрямовуються на високоризикові «швидкохідні» інвестиції. До них належать протоколи децентралізованого фінансування на ранніх стадіях, нещодавно запущені блокчейн-мережі з переконливою токеномікою та сектори, що розвиваються, такі як децентралізована фізична інфраструктура та блокчейн-проекти, орієнтовані на ігри.
Клод зазначив, що хоча ці активи пропонують найбільший приріст, вони також несуть реальний ризик повної втрати.
План виконання
Окрім розподілу, у прогнозі наголошується на дисциплінованому виконанні, рекомендуючи поступовий вхід у позиції та ретельний моніторинг ключових макроекономічних каталізаторів, включаючи рішення щодо процентних ставок, тенденції біткойна після халвінгу та приплив ETF.
Водночас, управління ризиками залишається центральним, з рекомендаціями щодо використання стоп-лосів, поетапної фіксації прибутку та уникнення позикових коштів.
У цій програмі також наголошується на ретельному дослідженні, закликаючи інвесторів оцінювати динаміку пропозиції токенів, концентрацію власності та активність у мережі, таку як використання мережі та генерування комісій, щоб виявити сильні проекти та уникнути слабких.
Незважаючи на структурований підхід, Клод ШІ визначає 40% ймовірність значних збитків, 30% ймовірність беззбитковості або досягнення скромних прибутків та лише 10% ймовірність досягнення цільової позначки в 10 000 доларів.
Тим часом, торгові боти, пов'язані зі штучним інтелектом Claude, відіграли ключову роль у тому, щоб трейдери могли отримувати багатократний прибуток, особливо на ринках прогнозування, таких як Polymarket.
Торгові боти Claude на базі штучного інтелекту
Наприклад, як повідомляє Finbold, торговий бот на базі штучного інтелекту Claude AI приніс приблизно 3,3 мільйона доларів прибутку на Polymarket з серпня 2025 року.
Бот виконав понад 37 000 угод, переважно високочастотний арбітраж на спортивних подіях, таких як коледжний баскетбол, футбол та ігри НБА.
Інші приклади включають студента, який перетворив 1400 доларів на 238 000 доларів за 11 днів, та 48-годинний експеримент, який приніс 1322% прибутку від інвестицій у 1000 доларів.