Штучний інтелект вже трансформує цивільну авіацію, поступово інтегруючись у ключові операції: від технічного обслуговування до формування вартості квитків. Про це повідомляє видання Forbes.
Перший аспект — прогнозоване обслуговування. Повітряні судна генерують величезні обсяги інформації з численних сенсорів, а авіаперевізники використовують ШІ для ідентифікації ознак зносу та ймовірних несправностей. Це дозволяє перейти від ремонту за фактом виникнення проблеми до передбачуваного технічного догляду, що мінімізує кількість затримок рейсів.
Другий аспект — індивідуалізоване ціноутворення. Алгоритми враховують попередню історію придбання квитків, поточний попит на конкретний маршрут, статус пасажира в програмі лояльності та його поведінкові патерни. Внаслідок цього різні мандрівники можуть отримувати неоднакові ціни на одне й те саме авіасполучення. Це посилює дискусію щодо прозорості ціноутворення в авіагалузі.
Третя сфера — взаємодія з пасажирами під час збоїв у розкладі. У випадках скасувань рейсів чи значних затримок, системи на основі ШІ здатні автоматично здійснювати повторне бронювання квитків, надавати ваучери, обробляти запити клієнтів та інформувати про зміни. Водночас зростає ймовірність невдоволення пасажирів через зменшення взаємодії з персоналом авіакомпаній.
Четвертий аспект — оптимізація наземних процедур: біометрична реєстрація на рейс, сортування багажу, перевірка безпеки, призначення виходів на посадку та управління загальною логістикою. Застосування біометричних технологій в аеропортах вже значно розширилося.
П’ятий аспект — допомога екіпажу. У пілотській кабіні ШІ може аналізувати стан повітряного судна, потенційні погодні ризики та показники витрати пального. Останній чинник є одним із ключових для авіакомпаній у контексті оптимізації витрат, а для всієї індустрії — це шлях до зниження обсягів викидів парникових газів без необхідності повної заміни літакового парку.
Повністю автономні пасажирські літаки в осяжному майбутньому є малоймовірними через регуляторні перешкоди та технічні обмеження.
Згідно з оцінкою видання, ШІ стає невід’ємною частиною операційної інфраструктури авіаційної галузі, сприяючи зменшенню витрат та підвищенню загальної ефективності. Водночас, питання щодо прозорості формування тарифів та якості обслуговування залишаються в центрі обговорень.
Ця технологія може призвести до зміни балансу сил на ринку бронювання авіаквитків. LLM-рішення можуть спонукати авіаперевізників до активізації прямих продажів, що створить тиск на туристичні агенції, онлайн-агрегатори та інші платформи дистрибуції.
Варто нагадати, що у травні фахівці GE Aerospace розробили початковий проект гіперзвукового двоядерного прямоточного повітряно-реактивного двигуна, застосувавши власний генеративний ШІ.