Meta та Booz Allen запускають Space Llama: Штучний інтелект працюватиме автономно на МКС – ForkLog UA

Компанія Meta у співпраці з Booz Allen Hamilton представила Space Llama, модифіковану версію моделі відкритої мови Llama 3.2, встановлену на борту американського національного сегмента Міжнародної космічної станції (МКС). Це є однією з перших практичних реалізацій LLM у повністю автономному середовищі з обмеженим зв'язком.

Штучний інтелект за межами Інтернету

На відміну від наземних систем, штучний інтелект у космосі стикається зі значними труднощами: обмежена потужність, відсутність мережевого підключення та значні затримки у зв'язку із Землею. Space Llama була спеціально оптимізована для локальної функціональності: вона відповідає на запити екіпажу, надає доступ до документації та допомагає в обслуговуванні станції — і все це без онлайн-підтримки.

Технічна база

Інтеграція базується на таких елементах:

  • Llama 3.2 слугує базою моделей, адаптованою для операцій в умовах обмеженого середовища.
  • A2E2™ від Booz Allen — це контейнерна платформа штучного інтелекту, розроблена для периферійних сценаріїв.
  • Космічний комп'ютер HPE Spaceborne Computer-2 функціонує як платформа космічних обчислень для завдань логічного висновку.
  • Графічні процесори NVIDIA CUDA — покращують можливості обробки запитів за обмежених умов.

Така конфігурація гарантує надійну роботу моделі в орбітальних умовах без перевищення енергетичних та теплових обмежень станції.

Підготовка до автономних місій

Космічна лама слугує основою для майбутніх автономних місій, включаючи експедиції на Місяць чи Марс, де зворотний зв'язок із Землею може тривати кілька годин. Такий штучний інтелект сприятиме діагностиці, оперативному плануванню та реагуванню на надзвичайні ситуації.

Більше того, модульна конструкція A2E2 дозволяє налаштовувати систему для різних середовищ, починаючи від полярних дослідницьких станцій і закінчуючи військовими об'єктами.

Нагадаємо, що у квітні Meta запустила нову серію моделей штучного інтелекту під назвою Llama 4.

Источник

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються дані ваших коментарів.