Коротко кажучи
- Дослідження Федеральної резервної системи показало, що зростання робочих місць у сфері програмування в США скоротилося приблизно на 50% після запуску ChatGPT у листопаді 2022 року.
- Дослідники підрахували, що приблизно 500 000 вакансій розробників, які б інакше існували, так і не були заповнені.
- Розрив у зайнятості з'явився лише в середині 2024 року — приблизно через 18 місяців після запуску ChatGPT.
Федеральна резервна система щойно встановила показники щодо того, з чим забудовники стикаються вже два роки.
Нове дослідження економістів ФРС Ліланда Д. Крейна та Пола Е. Сото показало, що зростання зайнятості серед програмістів у США скоротилося приблизно на 50% після запуску ChatGPT у листопаді 2022 року. До цього кількість робочих місць, пов'язаних з програмуванням, зростала приблизно на 5% щорічно, що значно перевищує загальний ринок праці.
Відтоді зростання різко скоротилося. У секторах з найбільшою концентрацією програмістів, таких як ІТ-послуги та розробка програмного забезпечення, воно фактично зупинилося.
Це перше дослідження на рівні Федеральної резервної системи, яке безпосередньо пов'язує впровадження штучного інтелекту з вимірюваним, специфічним для професії зниженням найму розробників, вказуючи на штучний інтелект як причину шоку, пов'язаного з певною професією.
Технологічний сектор постраждав у 2022 році від підвищення процентних ставок, закінчення цифрового буму під час пандемії та краху криптовалют. Скептики завжди стверджували, що лише ці фактори пояснюють уповільнення розвитку забудовників.
Крейн і Сото безпосередньо звернулися до цього питання. Вони побудували контрфактуальний сценарій — скільки б програмістів існувало, якби їхня частка в кожній галузі залишилася незмінною — і виявили, що зайнятість програмістів все ще падає приблизно на 3% на рік навіть після виключення цих ефектів. Професії, що не зазнали впливу штучного інтелекту, не показали порівнянного спаду.
Розтягнутий на три роки розрив становить приблизно 500 000 робочих місць, які, ймовірно, існували б без появи моделей великих мов. Автори наполегливо застерігають від тлумачення цього як прямого підрахунку втрачених робочих місць. Багато постраждалих працівників, ймовірно, знайшли роботу в суміжних галузях, і дослідження не враховує ширшого макроекономічного зворотного зв'язку. Але сигнал є.
Розрив у зайнятості з'явився лише в середині 2024 року, приблизно через 18 місяців після запуску ChatGPT. Дослідники припускають, що компаніям потрібен був час, щоб побачити, як можливості LLM покращилися настільки, щоб вони довіряли їм, перш ніж скорочувати чисельність персоналу. Незалежно від того, чи відображає це фактичне зростання продуктивності, чи просто очікування щодо нього, дані не вирішують проблему.
Дослідження показує, що програмісти є професійною групою в країні, яка найбільше стикається зі штучним інтелектом, що відповідає фактичним даним використання. Економічний індекс Anthropic показує, що комп'ютерні та математичні завдання — кодування, налагодження, архітектура програмного забезпечення — становлять приблизно третину всіх розмов Claude.ai та майже половину трафіку корпоративного API.
Довгостроковою проблемою є конвеєр. У звіті Decrypt минулого року було задокументовано прискорення звільнень, спричинених штучним інтелектом, у секторі «білих комірців», а генеральний директор Anthropic Даріо Амодей попередив, що до 50% посад початкового рівня можуть зникнути протягом п’яти років.
Дослідження ФРС додає інституційної ваги тому, що раніше вважалося анекдотичним: дослідження Гарварду, проведене серед 62 мільйонів працівників, що займаються автоматичною обробкою даних, показало, що зайнятість молодших розробників падає приблизно на 9-10% протягом шести кварталів, коли компанії впроваджують генеративний штучний інтелект, тоді як зайнятість старших розробників майже не змінюється.
«Якщо штучний інтелект непропорційно впливає на молодші посади, це може мати тривалі наслідки для премії за заробітну плату в коледжі, висхідної мобільності та нерівності в доходах», – пишуть дослідники Гарварду.
Окрім ФРС, інші аналітики висловлюють стурбованість щодо уповільнення зростання робочих місць у сфері технологій через автоматизацію та заміну штучним інтелектом. Нещодавнє багатоуніверситетське опитування, в якому взяли участь 69 економістів, 52 експертів зі штучного інтелекту та 38 суперпрогнозистів, виявило широку згоду з тим, що швидший прогрес у сфері штучного інтелекту означає нижчу участь у робочій силі, зокрема серед дослідників, які раніше дотримувалися консенсусу «розширювати, а не замінювати».
Дослідники ФРС не називають ці висновки катастрофічними. Заробітна плата програмістів не знизилася — ефект відобразився в кількості персоналу, а не в оплаті праці. Кількість вакансій стабілізувалася у 2024 році і з того часу дещо зросла. Автори зазначають, що дешевше програмування за допомогою штучного інтелекту може відкрити нові ринки та збільшити загальний попит на робочу силу розробників у довгостроковій перспективі.
Крейн і Сото описують свою роботу як «лише перший крок». Дослідження було опубліковано як попереднє, тобто воно ще не завершило повний процес розгляду ФРС. Але це перший крок, розроблений всередині Федеральної резервної системи, з урахуванням методології та інституційної ваги, які він має.