Компанія Perplexity, що займається пошуком на основі штучного інтелекту, підписала багаторічну угоду про виконання своїх завдань зі штучним інтелектом на хмарній платформі CoreWeave, і інвестори звернули на це увагу, що призвело до зростання акцій CRWV приблизно на 5,7% у добіркових торгах.
Згідно з угодою, Perplexity використовуватиме кластери на базі NVIDIA GB200 NVL72 через інфраструктуру CoreWeave. Ці кластери нестимуть навантаження на швидкозростаючі продукти штучного інтелекту Perplexity, а також на її сервіси Sonar та Search API.
CoreWeave також впроваджує Perplexity Enterprise Max у власні офіси. Співробітники використовуватимуть його для пошуку в Інтернеті, отримання інформації з внутрішніх баз знань, проведення багатоетапних досліджень, перегляду даних та використання передових моделей штучного інтелекту – і все це з одного місця.
Perplexity вже почала виконувати робочі навантаження через сервіс Kubernetes від CoreWeave в рамках свого першого етапу розгортання. Вона також використовує моделі W&B для навчання, налаштування та управління своїми моделями від раннього тестування до реального виробництва. Цей крок відповідає ширшій стратегії Perplexity щодо поширення своєї інфраструктури між кількома хмарними провайдерами, водночас додаючи до зростаючого списку клієнтів CoreWeave на базі штучного інтелекту, що працюють у виробничому масштабі.
Макс Х'єльм, старший віце-президент CoreWeave з доходів, сказав, що штучний інтелект для виробництва вимагає більше, ніж просто обчислювальної потужності. «Програми штучного інтелекту, що працюють у виробництві, вимагають більше, ніж просто доступу до сирої інфраструктури; їм потрібна найкраща в своєму класі продуктивність і надійність, а також хмарна платформа, розроблена комплексно для ШІ, яка спрощує обчислювальні операції», – сказав він. Директор з бізнесу Perplexity Дмитро Шевеленко назвав CoreWeave «важливим партнером» у тому напрямку, куди рухається компанія.
Див. також Надійний контрзахід OpenAI – боротьба з дезінформацією про вибори у 2024 році
Щойно з падіння на 8%
У четвер акції впали на 8% під час розширеної торгівлі після того, як звіт про прибутки показав зростання збитків та слабші перспективи, ніж очікувала Уолл-стріт, незважаючи на високі доходи.
Портфель замовлень компанії за контрактами склав 66,8 мільярда доларів, що вказує на сильний довгостроковий попит, хоча побоювання щодо виконання та значна залежність від невеликої кількості клієнтів змушують деяких інвесторів бути обережними.
Забігаючи наперед, CoreWeave планує витратити від 30 до 35 мільярдів доларів на капітальні витрати у 2026 році, що є різким стрибком з 10,31 мільярда доларів у 2025 році. Компанія хоче досягти понад 1,7 гігават активної потужності до кінця року, випереджаючи консенсус-прогноз аналітиків на рівні 1,59 гігават, і до 2030 року перевищити контрактний обсяг виробництва на понад п'ять гігават.
Вчасне оголошення перед конференціями інвесторів
Це партнерство дає CoreWeave нового помітного клієнта поза межами проблеми концентрації Microsoft/OpenAI, свіжі можливості для диверсифікації та зростання акцій перед ринком, і все це перед конференцією інвесторів.
Співзасновник і головний директор з розвитку Бреннін Макбі виступить на конференції Morgan Stanley TMT у Сан-Франциско в середу, 4 березня 2026 року, о 16:05 за східним часом. Віце-президент Нік Роббінс виступить після цього на конференції Cantor Global Technology Conference у Нью-Йорку у вівторок, 10 березня 2026 року, о 14:30 за східним часом.
Дивіться також Білл Махер розповідає про небезпеки між Ізраїлем та Палестиною та штучним інтелектом у гумористичному, але водночас проникливому шоу
Як раніше повідомляв Cryptopolitan, Nvidia інвестувала 2 мільярди доларів у CoreWeave, піднявши акції класу А за ціною 87,20 доларів кожна. Генеральний директор Майк Інтратор заявив, що ці гроші допоможуть компанії «прискорити наше зростання» та розширити свою клієнтську базу. «Це призведе до подальшої диверсифікації», – сказав він.
CoreWeave заробляє гроші , здаючи в оренду потужності своїх центрів обробки даних, що використовують потужні графічні процесори, – саме такі потужності потрібні компаніям для навчання моделей штучного інтелекту та підтримки їхньої роботи. Це ставить її в зростаючий клас хмарних провайдерів, створених для однієї мети: забезпечення роботи штучного інтелекту.