Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що попит на обчислювальні ресурси «стрімко зростає» через швидкий розвиток моделей штучного інтелекту, назвавши це «напруженою гонкою» за наступний рубіж технологій.
У понеділок на заході Nvidia у Лас-Вегасі Хуан обговорив низку розробок компанії напередодні 2026 року, вказавши на сильну конкуренцію в секторі штучного інтелекту.
Коментуючи зростання штучного інтелекту з моменту його появи на ринку, Хуан сказав, що всі боролися за те, щоб першими досягти наступного рівня технологій.
«Обсяг обчислень, необхідних для штучного інтелекту, стрімко зростає. Попит на графічні процесори Nvidia стрімко зростає. Це стрімко зростає, тому що кількість моделей збільшується в 10 разів, на порядок щороку», – сказав він, додавши:
«Усі намагаються перейти на наступний рівень, і хтось досягає наступного рівня. І тому все це є обчислювальною проблемою. Чим швидше ви обчислюєте, тим швидше ви можете досягти наступного рівня наступного рубежу».
Дженсен Хуанг розповідає про штучний інтелект та чіпи наступного покоління. Джерело: Nvidia
Попит може спонукати більше майнерів біткойнів перейти на штучний інтелект
Стрімке зростання та впровадження штучного інтелекту вже призвело до того, що ціла низка компаній з майнінгу біткойнів (BTC) повністю або частково перейшли до цього сектору протягом останніх кількох років.
Див. також: Ось що моделі штучного інтелекту прогнозують для цінових діапазонів біткойна та альткоїнів у 2026 році
Частково це пов'язано зі зростанням складності майнінгу біткойнів з часом, водночас штучний інтелект також надає майнерам можливість максимізувати свої ресурси та потенційно отримувати більші доходи поза межами біткойнів.
Збільшення попиту на обчислювальну потужність штучного інтелекту може зробити перехід до обчислень на основі штучного інтелекту ще більш привабливим для майнерів біткойнів.
Під час своєї промови генеральний директор Nvidia також обговорив чіпи Rubin Vera наступного покоління, заявивши, що вони наразі перебувають у «повному виробництві» та йдуть за графіком.
Хуан сказав, що поєднання Rubin та Vera, які були розроблені для спільної роботи, зможе забезпечити у п'ять разів вищу обчислювальну продуктивність штучного інтелекту порівняно з попередніми моделями.
Журнал: 9 найдивніших історій про штучний інтелект 2025 року: AI Eye