Chrome отримав плагін для гальмування чат-ботів – ForkLog UA

Нью-йоркський митець Сем Лавін розробив розширення SLOW LLM для оглядача Google Chrome, що навмисно уповільнює відповіді поширених чат-ботів.   

{B76F9537-C8E2-4DE6-B4A8-CE905FA4BF20}

{B76F9537-C8E2-4DE6-B4A8-CE905FA4BF20}

Джерело: slowllm.lav.io.

Ідея проєкту виникла після того, як творець плагіна помітив, наскільки багато його учнів і приятелів покладаються на генеративні інструменти для виконання найпростіших завдань.

Програма з відкритим кодом сумісна з ChatGPT і Claude. Також є «корпоративна» варіація через DNS-сервери, що підтримує більшу кількість моделей. Вона дозволяє уповільнювати функціонування чатботів у межах локальної мережі, приміром, в освітніх і корпоративних закладах.

SLOW LLM не взаємодіє з нейронними мережами безпосередньо. Рішення маніпулює особливістю мови JavaScript, переписуючи функцію Fetch, котра повертає відомості в браузер. Коли користувач заходить на домен чатбота та вводить запит, модифікація розтягує відповідь на дуже довгий термін.

«Чимало людей починають використовувати засоби ШІ, щоб віддати на аутсорсинг свої когнітивні та емоційні здібності, і в процесі забувають про елементарні речі, яких їх навчили. Я вважаю, що чим більше людей покладатимуться на LLM, тим сильніше розвиватиметься тенденція втрати вмінь», — констатував Лавін в інтерв’ю 404 Media.

Творець заявляє, що чатботи довели концепцію «тертя» до екстремумів. Вони пропонують перекласти будь-які проблеми чи складності на аутсорсинг «мислячим машинам Кремнієвої долини» — навіть якщо переборення цих перешкод є частиною того, що робить людську творчість значущою та цінною.

«Усе, що усуває тертя, котре виникає під час вирішення складних завдань, заважає вам навчатися і зводить нанівець уже набуті знання», — переконаний він.

Лавін зауважив, що йому наразі ніхто не повідомляв про успішне впровадження SLOW LLM у робочих або навчальних мережах.

«Я ще не випробовував розширення на нічого не підозрюючих людях, але думаю про це. Ймовірно, вони просто кинуть магістратуру зі злості», — жартує розробник. 

Креативність митця

Раніше нью-йоркський художник вже здійснював подібні цифрові перформанси. У розпал пандемії COVID-19 у 2021 році він випустив застосунок Zoom Escaper для «втечі» з відеодзвінків, який заповнював аудіопотік користувача дратівливими звуками. 

У 2018 році Лавін спарсив публічні профілі LinkedIn для створення бази даних агентів ICE. Епізод спричинив скандал, а вже опубліковану інформацію про держслужбовців було видалено з платформ GitHub і Medium.

Частий співавтор Лавіна під псевдонімом Tega Brain випустив декілька браузерних інструментів на зразок Slop Evader, котрі прибирають «сміттєвий» генеративний контент, фільтруючи результати пошуку після листопада 2022 року — моменту публічного запуску ChatGPT.

«Я проводжу невеличкі експерименти в царині цифрового саботажу, намагаючись створювати інструменти, які незначною мірою порушують роботу обчислювальних систем», — охарактеризував свої проєкти Лавін.

Разом з тим митець не вважає себе максималістом антицифровізації. Він зізнався, що для написання коду SLOW LLM користувався чатботом Claude.  

Згадаємо, у березні аналітики ActivTrak дійшли висновку: замість полегшення навантаження штучний інтелект поки що лише пришвидшує та ускладнює робочі процеси. 

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *