OpenAI зменшила кошторис витрат на обчислювальні ресурси до 2030 року з $1,4 трлн до $600 млрд. Про це повідомляє CNBC, посилаючись на джерела інформації.
Керівництво представило інвесторам скоригований прогноз та конкретні терміни майбутніх витрат. Цей крок пов’язаний з тим, що попередні плани здалися надмірно амбітними і могли не виправдати себе очікуваним прибутком.
OpenAI передбачає, що у 2030 році її прибуток перевищить $280 млрд, причому вклад споживацького та корпоративного секторів буде еквівалентним.
У 2025 році стартап отримав дохід понад $20 млрд, заявила у січні фінансовий директор Сара Фрайар. Однак, журналісти CNBC наводять інші відомості: прибуток склав $13,1 млрд, а фактичні видатки — $8 млрд замість запланованих $9 млрд.
Stargate зазнав невдачі
Ще одним розчаруванням став Stargate. Гучний на початку 2025 року проєкт вартістю $500 млрд не реалізувався, пишуть ЗМІ.
Минуло 13 місяців, але спільне підприємство не найняло співробітників, не розпочало будівництво жодного об’єкта, а партнери, які мали втілити проєкт разом, не можуть дійти згоди, хто і за що відповідає.
За даними The Information, Stargate не має команди та окремого управління і не займається зведенням дата-центрів OpenAI. Протягом місяців сторони сперечалися про ключові питання: хто будує, кому належать об’єкти та яким чином розподіляється фінансування.
З вересня по жовтень 2025 року топ-менеджери ШІ-стартапу неодноразово здійснювали візити до Токіо для переговорів з головою SoftBank Масайоші Соном. Однак сторони не змогли визначити, хто стане забудовником і власником головного кампусу в Техасі.
OpenAI розглядала можливість самостійної реалізації проєкту, проте кредитори відмовили у наданні коштів.
ШІ не настільки «ненажерливий»
На заході The Indian Express Сем Альтман прокоментував занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на екологію. Він запевнив, що страхи про велике використання води «абсолютно сфабриковані».
«Це було реальною проблемою у той час, коли в дата-центрах застосовувалося випарне охолодження. Сьогодні, коли ми цього не робимо, в інтернеті можна зустріти твердження на кшталт: “Не використовуйте ChatGPT. Він витрачає 17 галонів води на один запит”. Це цілковита неправда, абсолютно абсурдно і не має нічого спільного з реальністю», — повідомив бізнесмен.
Він додав, що «справедливо» турбуватися про загальне споживання енергії — не на один запит, а в цілому. За словами Альтмана, світу необхідно «дуже швидко переходити до атомної, вітрової та сонячної енергетики».
На питання ведучого про те, чи дійсно один запит до ChatGPT вимагає енергії, порівнянної з півтора заряджаннями iPhone, CEO OpenAI відповів негативно. За його словами, реальні показники далекі від цих величин.
Він зазначив, що багато хто говорить про високі витрати електроенергії на розробку штучного інтелекту, але ніхто не згадує про те, «скільки коштує людині виконати одне завдання».
«Його навчання також потребує багато енергії. Це близько 20 років життя і вся їжа, яку ви споживаєте за цей час, перш ніж станете розумним. І крім того, цьому передувала еволюція 100 млрд людей, які будь-коли жили, вчилися не бути з’їденими хижаками, розбиратися в науці і так далі», — заявив підприємець.
На думку Альтмана, правильно робити таке порівняння:
«Скільки потрібно енергії, щоб ChatGPT відповів на поставлене запитання, у порівнянні з людиною? Ймовірно, в цьому контексті ШІ вже досяг порівнянної енергоефективності».
Нагадаємо, ШІ спричинив проблеми в енергосистемах розвинених країн.