Інтелектуальні системи, на кшталт Claude, GPT, Grok і Gemini, схиляються до біткоїна, виділяючи його серед інших фінансових активів. Про це свідчить доповідь Bitcoin Policy Institute.
Дослідники випробували 36 моделей від Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI і MiniMax у ролі самостійних економічних суб’єктів.
Їм запропонували вибрати найкращі інструменти для 28 ситуацій, які охоплюють основні функції грошей, включно з накопиченням, оплатами та врегулюванням.
У жодному із завдань прямо не фігурували біткоїн чи інші активи. Для усунення схильності, масив з 9072 відповідей оцінював окремий незалежний ШІ.
Результати
22 із 36 моделей обрали біткоїн як головний грошовий засіб. Фіат не став лідером вибору жодної з нейронних мереж.
Ступінь симпатії до першої криптовалюти значно різнився залежно від розробника:
- Anthropic — 68% (найвищий показник);
- DeepSeek — 51,7%;
- Google — 43%;
- xAI — 39,2%;
- MiniMax — 34,9%;
- OpenAI — 25,9%.
Незважаючи на загальну тенденцію, алгоритми лінійок GPT, Grok і Gemini у відповідях частіше віддавали перевагу використанню стейблкоїнів.
Заощадження проти платежів
Нейромережі частіше розглядали першу криптовалюту в сценаріях із довготривалою вартістю — її рекомендували 79,1%. Моделі вказували на обмежену емісію біткоїна, можливість самостійного зберігання та незалежність від інституційних контрагентів як на ключові фактори.
Стейблкоїни зайняли друге місце зі значним відставанням — 6,7%. Третіми у рейтингу виявилися фіатні гроші — 6%.
Разом з тим «стабільні монети» названі найбільш зручним інструментом для оплати послуг, мікроплатежів і міжнародних переказів — 53,2% (біткоїн обрали 36%).
86 разів моделі ШІ створювали власну валюту. Зокрема, в сценаріях із вимогою вказати ціни або еталонні значення вони пропонували як гроші одиниці вимірювання енергії або обчислювальних потужностей — джоулі, кВт⋅год, години роботи графічного процесора.
Експерти BPI застерегли спекулянтів від використання отриманих даних для прогнозування ринку.
«Погляди LLM відображають закономірності даних навчання, а не реальні передбачення», — акцентував президент Bitcoin Policy Institute Девід Зелл.
Водночас дослідник вважає, що отримані результати варті уваги.
«Шість незалежних лабораторій з різними алгоритмами навчання і методами узгодження прийшли до однакового висновку. Ми не стверджуємо, що ШІ знайшов єдино правильну відповідь про природу грошей. Ми показуємо, що узгоджена грошова архітектура послідовно формується в різних системах», — додав він.
Нагадаємо, у лютому засновник і екс-CEO Binance Чанпен Чжао спрогнозував еру ШІ-агентів у криптоіндустрії. Тоді підприємець не назвав конкретний криптопроєкт із необхідним функціоналом через можливий вплив на вартість токена.