Tether представила QVAC SDK для місцевого ШІ – ForkLog UA

Tether офіційно представила інструментарій QVAC SDK, призначений для проектування та реалізації штучного інтелекту безпосередньо на девайсах користувачів.

Згідно з повідомленням фірми, відкритий пакет розробника надає можливість творити та додатково тренувати ШІ-моделі на пристроях різного типу — від смартфонів до серверів — без необхідності в хмарній інфраструктурі.

Продукти, збудовані за допомогою SDK, здатні функціонувати на iOS, Android, Windows, macOS та Linux з єдиною кодовою платформою без потреби адаптації під конкретне операційне оточення.

Відмова від централізованого ШІ

Фірма анонсувала платформу QVAC для децентралізованого штучного інтелекту в травні 2025 року. У Tether наголосили, що поточна централізована ШІ-модель не масштабується через затримки, слабкість інфраструктури та концентрацію контролю.

У якості альтернативи компанія висунула концепцію локального розгортання, у котрій обчислення виконуються на пристрої користувача, а інформація не передається на віддалені сервери.

Подібний підхід має на меті забезпечити:

  • більш високий рівень конфіденційності;
  • мінімальну затримку;
  • незалежність від проблем і відсутності інтернету.

«Додатки на базі QVAC продовжують працювати навіть в умовах низької швидкості з’єднання, що робить ШІ більш практичним у реальних сценаріях використання. Якщо інтернет зникає або серверна ферма дає збій, для користувача все залишається незмінним», — уточнили розробники.

Технічна структура

В основі SDK знаходиться QVAC Fabric — видозміна мінімалістичного двигуна llama.cpp для запуску локальних моделей. Вона забезпечує абсолютну сумісність з екосистемою Llama для створення тексту, ембедінгів і мультимодальних обчислень.

Платформа також інтегрує ряд незалежних механізмів на зразок Parakeet (розпізнавання мови) і Bergamot (переклад). Їх поєднано єдиним API, що надає можливість розробникам поєднувати функції без зміни логіки програм.

QVAC SDK містить інтегровані механізми P2P-взаємодії на основі стека Holepunch, котрі дозволяють:

  • розповсюджувати моделі без централізованих серверів;
  • використовувати та в майбутньому навчати ШІ в розподіленій мережі.

У Tether презентують QVAC SDK як ключовий елемент для нового класу застосунків — від персональних ШІ-асистентів до автономних агентів, інтегрованих із Web3-сервісами.

«Світ наближається до етапу, коли мільярди людей будуть ділити планету з мільярдами незалежних машин і трильйонами ШІ-агентів. Теперішня структура, в якій кожне рішення приймається через централізований сервер, не зможе масштабуватися відповідно до даної реальності», — заявив CEO Tether Паоло Ардоіно.

Зауважимо, у грудні 2025 року команда QVAC анонсувала відкритий масив даних для навчання ШІ.

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *