Компанії OpenAI та Broadcom сьогодні представили свій перший спільний спеціалізований чіп штучного інтелекту під назвою “Jalapeño”. Цей процесор розроблено спеціально для роботи з великими мовними моделями (LLM) під час їх використання (inference), на відміну від універсальних графічних процесорів (GPU) від таких виробників, як Nvidia чи AMD.
За словами розробників, Jalapeño призначений для обробки завдань, що стоять за ChatGPT, Codex, API та майбутніми агентськими продуктами. Водночас, у прес-релізах OpenAI та Broadcom вказується, що цей чіп може бути доступний і для інших компаній, що працюють у сфері ШІ — “створений з нуля для поточних та майбутніх LLM в індустрії” [наголос автора].
За даними Bloomberg, вартість використання (inference) завдяки новому чіпу скоротиться приблизно на 50%. Слід нагадати, що inference – це етап, коли навчена модель ШІ надається кінцевим користувачам, на відміну від витратних етапів навчання, досліджень та розробки.
Інженерний цикл розробки Jalapeño встановив надзвичайно швидкий темп для напівпровідникової галузі: від початкових схем до готовності до виробництва пройшло всього дев’ять місяців, тоді як розробка нових процесорів зазвичай триває роками. Сама ж співпраця між OpenAI та Broadcom була публічно анонсована лише у жовтні 2025 року.
Компанії пояснюють таку швидкість глибоким процесом спільної розробки програмного та апаратного забезпечення, який активно використовував власні моделі OpenAI для прискорення певних етапів проєктування чіпа. Джерела, близькі до компаній, повідомили VentureBeat, що процес розробки спирався на моделі OpenAI попереднього покоління, хоча представник OpenAI відмовився уточнити, які саме, коли його запитали.
Отримавши перший фізичний зразок у середу, OpenAI окреслила плани з розгортання цих процесорів у своїх дата-центрах до кінця поточного року. OpenAI повідомляє, що вже почала тестування запуску принаймні однієї зі своїх моделей попереднього покоління, GPT‑5.3‑Codex‑Spark, на цих чіпах у тестовому середовищі, але з робочим навантаженням.
Цей реліз знаменує собою значне стратегічне розширення для творця ChatGPT, оскільки компанія прагне створити повний обчислювальний стек, необхідний для того, щоб зробити передовий ШІ швидшим, надійнішим та доступнішим.
Звісно, залишається багато відкритих питань, зокрема, як новий чіп Jalapeño порівнюється з прямими конкурентами, його вартість та життєздатність виробництва. Джерела, близькі до компанії, зазначили, що початкові показники продуктивності були (іронічно): “видатними”.
Грег Брокман, президент і співзасновник OpenAI, та генеральний директор Broadcom Хок Тан виступили сьогодні вранці на CNBC, щоб обговорити новину. Брокман зазначив в інтерв’ю, що “це справжнє покращення продуктивності… за продуктивністю на ват і продуктивністю на долар”. У окремому дописі в X Брокман написав, що “Продуктивність на ват виглядає неймовірно”.
Чому OpenAI розробляє ASIC
Щоб зрозуміти, чому OpenAI займається проєктуванням чіпів, варто поглянути на архітектуру. Jalapeño є інтегральною схемою спеціального призначення (ASIC).
На відміну від GPU, який може обробляти багато типів завдань, ASIC оптимізовано для вужчих застосувань, як зазначають експерти галузі. Така вузька спеціалізація може зробити його дешевшим і ефективнішим для конкретних завдань ШІ, хоча й менш адаптивним, ніж GPU від Nvidia.
У випадку Jalapeño, OpenAI починає з чистого дизайну, орієнтованого на сучасне надання послуг LLM, а не на адаптацію універсального прискорювача до своїх потреб. Компанія стверджує, що архітектура сформована на основі досвіду експлуатації великомасштабних продуктів ШІ та спрямована на зменшення непотрібного переміщення даних, краще узгоджуючи обчислювальні, пам’ятні та мережеві ресурси.
Broadcom надає основні технології реалізації кремнію та мережеві рішення, включаючи мережевий кремній Tomahawk, тоді як Celestica допомагає з інтеграцією плат, стійок та систем. Мета полягає в тому, щоб наблизити чіп до його практичного стелі продуктивності в реальних робочих навантаженнях, а не лише покращити теоретичні показники.
Однак, перехід OpenAI до власного обладнання — це не лише прагнення до технічної переваги: це також може зробити її власну економіку одиниці набагато стійкішою.
Аудовані фінансові документи, нещодавно опубліковані критиком ШІ та спеціалістом з PR у сфері ШІ Едом Зітроном, виявили, що хоча OpenAI отримала вражаючі 13,07 мільярда доларів доходу протягом 2025 року, її загальні операційні витрати за рік зросли до 34 мільярдів доларів, що призвело до операційного збитку майже в 20,92 мільярда доларів.
Головною причиною цієї “кровотечі” з коштів були чисті обчислювальні потреби, хоча, ймовірно, більша частина припадала на навчання, ніж на inference.
Лише у 2025 році витрати на дослідження та розробки — зумовлені переважно інфраструктурою, необхідною для навчання та надання послуг масивним мовним моделям — склали 19,18 мільярда доларів, або приблизно 56 відсотків від загальних витрат компанії. Крім того, OpenAI, за повідомленнями, заплатила Microsoft понад 10,59 мільярда доларів лише за R&D та обчислювальну інфраструктуру минулого року.
Тим не менш, оскільки OpenAI закладає основу для довгоочікуваного публічного розміщення акцій у 2026 році, чіп inference Jalapeño може надати деяку впевненість приватним інвесторам та публічним ринкам у тому, що OpenAI має план вийти з фінансової ями та рухатися до прибутковості. Якщо компанії вдасться знизити витрати на inference ШІ, тоді, можливо, вона зможе компенсувати частину збитків, понесених на дорогі тренувальні прогони.
“Розробляючи більшу частину стеку самостійно, ми можемо надавати більше інтелекту з більшою ефективністю та продовжувати просувати передовий ШІ до ширшого доступу”, — заявив Брокман у релізі Broadcom.
Що це означає для Nvidia та інших постачальників чіпів OpenAI?
Випуск Jalapeño негайно ставить питання про стратегічне позиціонування OpenAI на висококонкурентному ринку напівпровідників та GPU.
Відтоді, як наприкінці 2022 року розпочався бум генеративного ШІ, OpenAI залишалася одним із найбільших клієнтів преміальних продуктів лідера ринку GPU Nvidia, але також отримувала від компанії мільярди доларів інвестицій (що викликало звинувачення у “циклічних угодах”) і розширила співпрацю з іншими конкуруючими виробниками чіпів для задоволення своїх потреб.
-
Nvidia: У лютому 2026 року Nvidia завершила пряму інвестицію в OpenAI на суму 30 мільярдів доларів як частину величезного раунду фінансування на 110 мільярдів доларів. Ця угода включала зобов’язання розгорнути 10 гігават обчислювальних систем — включаючи 3 гігавати виділеної потужності для inference та 2 гігавати для навчання — з використанням платформи Nvidia наступного покоління Vera Rubin. Джерела, близькі до компаній, повідомляють VentureBeat, що Nvidia залишиться ключовим партнером OpenAI, особливо в частині навчання та розробки моделей.
-
Amazon Web Services (AWS): В рамках того ж раунду фінансування у лютому 2026 року Amazon інвестувала 50 мільярдів доларів у OpenAI. Ця угода включала зобов’язання OpenAI використовувати приблизно два гігавати власної обчислювальної потужності AWS Trainium протягом наступних восьми років.
-
Advanced Micro Devices (AMD): OpenAI підписала угоди з головним конкурентом Nvidia в галузі апаратного забезпечення, AMD, щодо використання останньою графічних процесорів AMD Instinct™ MI450 Series.
-
Cerebras: Компанія також уклала угоду з Cerebras, виробником чіпів для ШІ, який провів своє початкове публічне розміщення акцій у травні 2026 року.
Джерела, обізнані з цими угодами, повідомили, що на даний момент вони залишаються чинними, без змін.
Глобальна гонка озброєнь у сфері кремнію: OpenAI приєднується до гігантів інфраструктури ШІ
До появи Jalapeño OpenAI мала чітку структурну перевагу порівняно зі світовими вертикально інтегрованими технологічними імперіями.
Технологічні гіганти, такі як Google та Amazon, роками використовували власні розроблені кастомні кремнієві рішення — Google Tensor Processing Units (TPU) та Amazon Trainium — для обробки величезних обчислювальних навантажень за значно нижчими маржами.
Microsoft, головний хмарний провайдер OpenAI та її найбільший фінансовий спонсор, агресивно вийшла на ринок спеціалізованого кремнію, запустивши прискорювач Azure Maia 100 наприкінці 2023 року.
Згодом Microsoft посилила свої зусилля у січні 2026 року, представивши Maia 200 — потужний пристрій для inference, побудований за 3-нанометровим процесом TSMC, який вже активно використовується для моделей GPT-5.2 OpenAI в дата-центрах Azure.
Аналогічно, Meta агресивно розширила свій портфель Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) в останні роки, представивши серії MTIA 300, 400, 450 та 500 для роботи своїх рекомендаційних систем та функцій генеративного штучного інтелекту, не покладаючись виключно на Nvidia.
Jalapeño дає OpenAI можливість конкурувати та компенсувати перевагу гіперскейлерів. Інтегруючи свою програмну архітектуру безпосередньо у власний процесор, OpenAI має шанс повторити, принаймні частково, стратегію Google, Amazon, Microsoft та Meta — переходячи від статусу залежного хмарного клієнта до більш незалежного постачальника інфраструктури ШІ.
Час для цього сприятливий на тлі стрімкого загострення глобальної гонки озброєнь у сфері кремнію. Частково зумовлені експортними обмеженнями США, китайські технологічні гіганти також розробляють власне кастомне обладнання для чіпів ШІ:
-
У травні напівпровідниковий підрозділ Alibaba, T-Head, представив Zhenwu M890 — пропрієтарний процесор, спеціально розроблений для автономних ШІ-агентів, що потребують величезної пропускної здатності пам’яті та довгих контекстних вікон.
-
Huawei, за повідомленнями, готується випустити свій новий чіп Ascend 950DT наступного місяця.
-
ByteDance, материнська компанія TikTok, за повідомленнями, розпочала активні переговори з Qualcomm у червні 2026 року щодо розробки кастомних інтегральних схем спеціального призначення для своїх дата-центрів, щоб уникнути залежності від третіх сторін.
Успішно завершивши розробку Jalapeño, OpenAI прагне вийти за межі традиційної програмної лабораторії та стояти пліч-о-пліч з міжнародними хмарними та інфраструктурними гігантами.
Майбутнє гігаватних потужностей
Ця складна мережа угод з постачальниками підкреслює масштаби інфраструктурних амбіцій OpenAI. Кінцевою метою партнерства OpenAI та Broadcom є розгортання дата-центрів масштабу гігават з Microsoft та іншими партнерами, починаючи з 2026 року — тобто, дата-центрів з обчислювальною потужністю, що потребує енергії на рівні цілих міст.
Для Broadcom партнерство є потужним каталізатором репутації. Компанія стала одним із найбільших бенефіціарів буму генеративного ШІ, допомагаючи гіперскейлерам та передовим лабораторіям розробляти кастомний кремній.
Акції Broadcom відображають цю динаміку, демонструючи зростання на 18% порівняно з попереднім роком у першій половині 2026 року та майже 7-кратне зростання з кінця 2022 року, за даними CNBC.
Зрештою, Jalapeño підтверджує, що OpenAI вважає себе готовою перейти від програмного забезпечення та коду до сфери реального, кастомного обладнання.
Контролюючи фізику свого конвеєра inference, одночасно використовуючи капітал та апаратне забезпечення Nvidia, Amazon, AMD та Cerebras — OpenAI намагається швидко переписати свою майбутню економіку одиниці ШІ.
Як захиститися (Порада CryptoDom): Щоб захистити себе від потенційних загроз, пов’язаних з новою апаратною інфраструктурою ШІ, завжди використовуйте надійні, унікальні паролі для всіх своїх облікових записів та ввімкніть двофакторну автентифікацію, де це можливо. Це додасть додатковий рівень безпеки, навіть якщо дані для входу будуть скомпрометовані.
За даними порталу: venturebeat.com