Компанія Square запускає новий додаток та плагін для Claude на базі ChatGPT, що дозволяє споживачам знаходити ресторани та зручно робити замовлення безпосередньо в цих AI-платформах. Водночас ресторани можуть приймати замовлення від користувачів та їхніх AI-агентів без потреби в технічних доопрацюваннях.
Ще більш привабливо для бізнесу, Square обробляє ці AI-керовані транзакції без стягнення традиційних комісій маркетплейсів, які історично обтяжували сектор харчування та напоїв.
Проте, Square все ще стягує свої типові комісії за онлайн-замовлення у розмірі 3,3% плюс 0,30 доларів або 2,9% плюс 0,30 доларів за транзакцію для продавців, підписаних на плани Square Plus та Square Premium.
Система використовує дані безпосередньо з активного каталогу Square, динамічно відображаючи товари, ціни, складні модифікатори та наявність на складі, щоб автономні агенти ніколи не відображали відсутні позиції.
Для тестування на підприємствах та перевірки розгортання, оператори можуть вручну перевірити свій цифровий слід, використовуючи символ “@”, щоб викликати плагін Order by Cash App безпосередньо в ChatGPT або підключити його через каталог розширень Claude.
Залежно від конкретної конфігурації AI-інструменту, клієнти можуть або завершити оформлення замовлення повністю в чаті через Order by Cash App, або будуть плавно перенаправлені на стандартну сторінку онлайн-замовлень продавця з уже повністю заповненим кошиком вибраними товарами та модифікаторами.
Більш доступна система онлайн-замовлень для ресторанів
Щоб зрозуміти значення кроку Square, слід поглянути на фінансові реалії, з якими стикаються власники ресторанів у 2026 році. Сторонні додатки для доставки та замовлень докорінно змінили економіку ресторанної індустрії.
Наразі основні гравці — DoorDash, Uber Eats та Grubhub — стягують з ресторанів значні премії за видимість та виконання замовлень. Ці непомірні ставки існують переважно тому, що агрегатори доставки об’єднують логістичні витрати парку кур’єрів-фрілансерів, маркетингу платформи та позицій у пошуку в єдину модель розподілу доходу.
Згідно з останніми структурами ціноутворення, DoorDash стягує з ресторанів комісію в розмірі 15% на рівні доставки “Basic”, яка зростає до 25% для “Plus” і 30% для плану видимості найвищого рівня “Premier”. Навіть замовлення на самовивіз несуть комісію маркетплейсу в розмірі 6%.
Uber Eats аналогічно стягує стандартні комісії маркетплейсу за доставку в діапазоні від 20% на рівні “Lite” до 30% за преміум-розміщення, при цьому замовлення на самовивіз коштують до 10%, якщо ціни в магазині не перевірені суворо.
Grubhub відлунює ці ставки, беручи від 5% до 20% від загальної вартості замовлення залежно від обраного маркетингового пакету та доставки.
На додаток до цих комісій маркетплейсів, платформи все ще додають власні комісії за обробку платежів — зазвичай близько 2,5% до 3,05% плюс фіксована сума в центах за замовлення.
Для незалежного ресторану, який у хороший день може мати чистий прибуток лише 3% – 9%, передача 25% або 30% комісії з цифрового замовлення на 40 доларів фактично означає приготування їжі зі збитком.
Нова інтеграція Square спеціально спрямована на цю критичну проблему. Завдяки інтеграції з ChatGPT та Claude від Square, відповідні продавці підключаються автоматично без додаткового налаштування, побудови нових API і, що найважливіше, без жодних додаткових комісій маркетплейсу.
Замість того, щоб віддавати 30% агрегатору доставки, ресторан, знайдений через AI-агента, сплачує лише стандартну комісію Square за обробку онлайн-транзакцій (яка зазвичай становить близько 2,9% + 30 центів за транзакцію за стандартним планом, без щомісячної комісії маркетплейсу).
На відміну від агрегаторів доставки, модель комісій Square не субсидує мережу кур’єрів. Натомість, якщо замовлення, згенероване AI, потребує доставки, Square використовує сторонню мережу диспетчеризації, яка стягує фіксовану плату за кур’єра — часто близько 7-10 доларів залежно від відстані — замість того, щоб брати відсоток від загальної суми кошика. Ресторани можуть обрати поглинання цієї фіксованої вартості доставки або передати її безпосередньо клієнту, повністю захищаючи свої маржі на їжу.
Результатом є канал виявлення, керований AI, який функціонує як пряме, первинне замовлення.
Як це працює
Нова інтеграція Square наразі доступна для ресторанів і закладів харчування в США, які мають активований профіль Square Online Ordering.
Система працює повністю у фоновому режимі. Продавці керують своєю видимістю та інформацією про бізнес — меню, години роботи, рівень запасів та ціни — безпосередньо через свою існуючу панель керування Square Dashboard.
Коли споживач надсилає запит до ChatGPT або Claude, наприклад: “Знайди мені поруч кав’ярню зі спеціалізованою кавою, яка має чудовий пуровер, і замов мені пакет їхнього фірмового обсмаження”, AI аналізує дані в реальному часі, надані Square.
Клієнти можуть переглядати результати, робити вибір та завершувати покупку за допомогою Order by Cash App, не виходячи з інтерфейсу чату.
Транзакція миттєво передається в існуючий операційний потік продавця, з’являючись на їхній POS-системі (Point of Sale) та системі відображення замовлень на кухні (Kitchen Display System) так само, як і замовлення, зроблене в магазині або безпосередньо через вебсайт.
Щоб допомогти операторам відстежувати віддачу від цього нового каналу, походження замовлення чітко позначено як інтеграція AI у звітності Square.
“Споживчі звички та вподобання постійно змінюються, і власники бізнесу можуть легко опинитися в ситуації, коли їм доводиться грати в неможливу гру з наздоганянням”, — сказала Морган Кунце, керівник відділу глобальних партнерств у Block, материнській компанії Square. “Наші інвестиції в агентську комерцію спрямовані на зняття цієї відповідальності, звільняючи час операторів, допомагаючи їм зв’язуватися з клієнтами в їхніх громадах та утримуючи їх на передовій галузі. Сучасна комерція розвивається зі швидкістю спринтера, і ми створюємо Square, щоб допомогти продавцям з’являтися там, де їхні клієнти.
Фокус на технологіях, щоб ресторани могли зосередитися на їжі
Під час пілотної фази Square співпрацювала з Partners Coffee, спеціалізованим брендом кави з Брукліна, для вдосконалення того, як виявлення інформації за допомогою AI трансформується в реальний світ. Для таких операторів, як Partners Coffee, мета полягає не стільки в тому, щоб стати гіперцифровізованим магазином, скільки в тому, щоб використовувати цифрову ефективність для захисту фізичного досвіду кафе.
“Ми не розглядаємо каву як транзакцію. Для нас це можливість зупинитися і подумати, шанс відпочити та каталізатор для спілкування”, — зазначив Ендрю Костаріс, віце-президент з цифрових питань у Partners Coffee, у заяві, наданій Square компанії VentureBeat. “Останнє, чого ми хочемо, це щоб наші технологічні рішення працювали проти цієї місії або ускладнювали досвід клієнта. Завдяки агентській комерції та AI-інструментам, що працюють у фоновому режимі, ми впевнені, що наш бізнес виявляється в цифровому просторі та послідовно зростає в ефективності, тоді як наші клієнти можуть продовжувати насолоджуватися низькотехнологічним середовищем, де на першому місці — спеціалізована кава.
Екосистема електронної комерції, керована AI
Інтеграція з ChatGPT та Claude — це лише перший крок у ширшій стратегії агентської комерції Square. Ставки високі: галузеві дані, наведені компанією, свідчать про те, що понад 42% споживачів зараз використовують AI-інструменти для допомоги в завданнях покупок, таких як виявлення продуктів та порівняння. До 2030 року аналітики прогнозують, що покупці, які використовують агентські системи, можуть генерувати майже 385 мільярдів доларів витрат на електронну комерцію в США.
Більшість малих та середніх підприємств просто не мають команд розробників або бюджетів, необхідних для створення індивідуальних інтеграцій для кожного нового чат-бота, голосового помічника або AI-пристрою, що з’являється на ринку. Square прагне стати цією універсальною сполучною тканиною.
З цією метою компанія оголосила, що активно співпрацює з Amazon, щоб залучити продавців до досвіду голосової комерції Alexa+. Крім того, Square бере участь у великих регуляторних та стандартних групах, включаючи AAIF Agentic Commerce Working Group та W3C Web Payments Working Group, щоб формувати взаємодію AI-агентів та комерційних платформ у масштабі.
Особливо примітним є тривале партнерство Square з Google для спільної розробки специфікації Universal Commerce Protocol (UCP) для місцевих замовлень їжі. Цей відкритий стандарт призначений для того, щоб агенти та системи могли безперешкодно спілкуватися протягом усього комерційного шляху. З боку Google, UCP забезпечує виявлення та оформлення замовлень через AI Overviews у Пошуку та додатку Gemini. У міру розширення протоколу UCP на глобальному рівні, Square планує розгорнути ці можливості, щоб її продавці залишалися на передньому плані.
Для понад 4,5 мільйонів продавців, які зараз користуються Square, обіцянка агентської комерції є чіткою: спосіб охопити наступне покоління інтернет-трафіку, не жертвуючи маржами прибутку, необхідними для підтримки їхнього бізнесу. Якщо Square зможе успішно спрямовувати AI-замовлення безпосередньо до POS-систем місцевих підприємств, оминаючи 30% комісію агрегаторів доставки, це може означати величезний зсув у тому, як ресторанна індустрія орієнтується в сучасній цифровій економіці.
Як захиститися (Порада CryptoDom): Регулярно перевіряйте ваші звіти про транзакції та налаштування на платформі Square, щоб переконатися, що ви розумієте всі стягнуті комісії, та уважно відстежуйте джерело кожного замовлення, щоб розрізняти прямі продажі та замовлення, згенеровані AI.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: venturebeat.com