Агенти штучного інтелекту (ШІ) непомітно стають найновішими трейдерами, аналітиками та операторами в криптовалюті, і десятки бірж, фірм обробки даних та інфраструктурних проектів поспішають надати їм інструменти для їхньої вільної діяльності.
Криптоіндустрія змагається у оснащенні агентів зі штучним інтелектом інструментами для торгівлі та гаманців
Швидке зростання кількості автономних агентів штучного інтелекту сприяло розвитку розгалуженої екосистеми інтеграцій, пов'язаних з Openclaw, фреймворком з відкритим кодом для автономних агентів, раніше відомим як Clawdbot та Moltbot. З кінця 2025 року Openclaw накопичив понад 250 000 зірок Github та започаткував хвилю інструментів, розроблених для того, щоб агенти штучного інтелекту могли торгувати активами, отримувати доступ до даних блокчейну, керувати гаманцями та навіть самостійно запускати токени.
В основі цього зрушення лежить ідея про те, що агенти штучного інтелекту можуть функціонувати як незалежні економічні суб'єкти — здійснювати угоди, надсилати цифрові активи, аналізувати ринки та взаємодіяти з блокчейнами без постійного людського нагляду. Розробники створюють ці системи, використовуючи модульні пакети можливостей (MCP), стандартизовані платіжні протоколи, такі як x402, та системи ідентифікації в блокчейні, такі як 8004, формуючи технічну основу того, що багато розробників називають новою «економікою агентів».
Біржі та торгові платформи в русі
Біржі були одними з тих, хто найшвидше підхопив цю тенденцію, прагнучи переконатися, що якщо автономні агенти збираються торгувати криптовалютою, вони, ймовірно, робитимуть це на своїх платформах.
Binance, найбільша у світі криптовалютна біржа за обсягом торгів, випустила сім навичок агентів зі штучним інтелектом, включаючи Binance Spot Skill, Query Address Info, Query Token Info, Crypto Market Rank, Meme Rush, Trading Signal та Query Token Audit. Ці інструменти дозволяють системам штучного інтелекту запитувати дані блокчейну, оцінювати безпеку токенів, відстежувати рейтинги ринку та виконувати угоди через стандартизовані інтерфейси, сумісні з агентами Openclaw.
Джерело зображення: X
Інші торгові платформи швидко наслідували цей приклад. OKX представила інструменти, сумісні з Openclaw, через свій фреймворк OnchainOS, що дозволило агентам штучного інтелекту керувати гаманцями, ініціювати платежі, зчитувати ринкові дані та виконувати угоди з елементами керування на основі дозволів, розробленими для запобігання надмірній автоматизації.
Crypto.com запустила функцію «Ключ агента» – безпечну систему доступу API, яка дозволяє агентам зі штучним інтелектом торгувати з вбудованими засобами захисту, такими як щотижневі обмеження витрат та обмежені дозволи. Компанія стверджує, що система дозволяє як роздрібним, так і інституційним користувачам розгортати торгових агентів без надання повного доступу до облікових записів.
Злочинець DEX Aster опублікував цього тижня навички сервера та агента MCP. Джерело зображення: X
Децентралізовані біржові платформи (DEX) також долучаються до цієї справи. Pancakeswap запустив «PancakeSwap AI», надаючи агентам можливість обмінювати токени, керувати позиціями ліквідності та автоматично запускати стратегії отримання прибутку в блокчейні. Найбільша за обсягом торгів DEX, Uniswap, також випустила набори навичок для агентів.
«Агенти працюють на Uniswap», – писала DEX раніше цього тижня. «Ми випустили сім нових навичок, що надають структурований доступ до основних дій протоколу Uniswap. Ваша відправна точка для агентських робочих процесів у мережі».
Цього тижня Mastercard оголосила про партнерство з Google для розробки «Перевірюваного наміру» – ініціативи, спрямованої на розвиток агентської комерції, включаючи додатки, що використовують x402. «Коли агенти зі штучним інтелектом діють з реальними грошима, споживачі шукають не лише швидкості чи зручності», – написала Mastercard.
Платіжний гігант додав:
«Вони очікують ясності щодо того, що було дозволено, впевненості у виконанні інструкцій та захисту, якщо щось піде не так. Зі зростанням автономії довіра не може бути припущенням. Її потрібно довести».
Ще однією фірмою, що займається криптоінфраструктурою та виходить на ринки, керовані штучним інтелектом, є Bitget Wallet, яка випустила сумісний з Openclaw навик, що дозволяє агентам відстежувати «китів», аналізувати дані K-ліній, перевіряти безпеку контрактів токенів та виявляти можливості арбітражу в кількох блокчейнах.
Фірми, що займаються даними та аналітикою, забезпечують роботу машин
Якщо агенти штучного інтелекту збираються торгувати на ринках автономно, їм потрібен постійний потік надійних даних. Аналітичні фірми взялися за це, щоб забезпечити саме це.
Наприклад, Coinmarketcap (CMC) запустила модульний пакет можливостей, який надає агентам зі штучним інтелектом дані про ринок криптовалют у режимі реального часу. Компанія також інтегрувала підтримку платежів x402 для використання API та випустила спеціалізовані навички, розроблені для агентів Openclaw та інтеграцій Claude Code.
Джерело зображення: X
Фірма Nansen, що займається аналітикою блокчейну, представила інструмент командного рядка, який дозволяє агентам отримувати доступ до аналітики блокчейну, включаючи відстеження смарт-грошей та аналітику токенів. Фірма Openzeppelin, що спеціалізується на розробці та захисті смарт-контрактів, випустила цього тижня навички агента.
Джерело зображення: X
Тим часом, 2 березня, Dune Analytics запустила MCP-сервер, який дозволяє агентам штучного інтелекту та LLM отримувати дані з більш ніж 100 блокчейнів. Агенти можуть виконувати запити, генерувати діаграми та виконувати структурований аналіз автономно, по суті перетворюючи ШІ на самообслуговуваного аналітика блокчейну. Раніше цього тижня Dune писала:
«Dune MCP запущено. Підключіть Dune безпосередньо до @claudeai, @ChatGPTapp, @cursor_ai та інших. Шукайте в таблицях. Пишіть запити. Створюйте діаграми. Перевіряйте використання. Все це з одного запиту. Ваш ШІ щойно став досвідченим користувачем Dune».
Аналітичні компанії, що спеціалізуються на безпеці, також виходять на перший план. Anchain.ai випустила інтеграцію MCP, розроблену для надання інструментів відповідності, таких як скринінг санкцій, виявлення шахрайства та оцінка ризиків. Система працює на інфраструктурі Amazon Web Services (AWS) і дозволяє агентам автоматично проводити розслідування блокчейну.
Інфраструктурні проекти: Побудуйте рейки для агентної економіки
Хоча біржі та аналітичні фірми надають доступ до ринку та дані, окрема група проектів будує інфраструктуру, яка дозволяє агентам штучного інтелекту працювати фінансово.
Платіжна інфраструктура також розвивається. Circle представила примітив мікроплатежів, відомий як «Наноплатежі», здатний обробляти транзакції розміром від $0,000001. Ідея полягає в тому, щоб забезпечити можливість міжмашинних платежів між агентами штучного інтелекту, які виконують невеликі автоматизовані завдання.
Інший проєкт, Circuit & Chisel, запустив протокол транзакцій агентів (ATXP), який підтримується Stripe, Polygon Labs та Samsung Next. Протокол розроблений, щоб дозволити агентам штучного інтелекту брати участь у цифровій комерції без необхідності ручного людського контролю.
Постачальники гаманців також експериментують зі зручними для агентів інтеграціями. Phantom випустив плагін Connect SDK на торговельній платформі Cursor AI, який дозволяє агентам інтегрувати функції гаманця безпосередньо в додатки.
Джерело зображення: X
У блокчейні Base Bankrbot запустив оновлений інструментарій, який дозволяє агентам керувати скарбницями, виконувати угоди та автоматично фінансувати використання API або мовних моделей за рахунок торгового доходу.
Інфраструктура конфіденційності та ідентифікації також розширюється. Virtuals.io представила протокол Agent Commerce Protocol, розроблений для підтримки маркетплейсів для автономних агентів, одночасно включаючи рівні конфіденційності, такі як Mute_swap, який спирається на технології, пов'язані з Monero.
Інструменти для створення токенів та автоматизації в блокчейні
Розробники також створюють інструменти, які дозволяють агентам штучного інтелекту створювати та керувати активами блокчейну безпосередньо.
op0.live випустила інструменти, які дозволяють агентам генерувати токени в блокчейні Solana за допомогою команд природною мовою. Система включає пакет навичок з нульовою залежністю, MCP-сервер та REST API, які агенти можуть викликати автоматично.
У мережі Base Clawnch_Bot пропонує автоматизований стартовий майданчик для токенів, створених агентами, та включає безстрокові комісійні, пов'язані з екосистемою Moltbook.
Інший проєкт, Clawdbotatg, розробляє децентралізовані додатки для розподілу ліквідності разом із системою прогнозування, відомою як Clawdviction, яка дозволяє агентам прогнозувати ринкові результати.
Починають формуватися економіки агентів на основі штучного інтелекту
Кілька проектів будують цілі екосистеми навколо концепції автономних агентів, що взаємодіють один з одним в економічному плані.
Fetch.ai давно розвиває ідею децентралізованих агентських економік, де автономні програми виявляють сервіси, узгоджують транзакції та виконують їх у блокчейні.
Bittensor є однією з найважливіших ініціатив у секторі децентралізованого штучного інтелекту. Простіше кажучи, її метою є створення ринку штучного інтелекту на базі блокчейну, на якому моделі штучного інтелекту конкуруватимуть, співпрацюватимуть та зароблятимуть винагороди у вигляді криптовалюти.
Ethereum опублікував статтю про X, поділившись 34 ресурсами для ШІ-агентів та їх розробки. Джерело зображення: X
Також з'являються платформи, орієнтовані на торгівлю. Senpi AI пропонує торгових агентів, здатних виконувати стратегії на біржі HyperliquidX, використовуючи понад 45 інструментів та автоматизоване розгортання менш ніж за дві хвилини.
Тим часом Ethy Agent готує інфраструктуру автономного торгового помічника, яка розширює можливості торгівлі на основі штучного інтелекту на ринках на базі Ethereum.
Базова екосистема стає центром розвитку агентів
Екосистема Base швидко стала одним із найактивніших центрів експериментів з агентами штучного інтелекту.
Такі проекти, як Junoagent, забезпечують інфраструктуру для побудови автономних підприємств, що працюють з мінімальним людським наглядом.
Інструменти для розробників, такі як KellyclaudeAI, дозволяють агентам розгортати додатки, що генерують дохід, включаючи мобільні додатки, такі як FocusedFasting на iOS.
Інші проекти, зокрема FelixcraftAI, зосереджені на допомозі агентам у створенні та управлінні блокчейн-додатками, працюючи при цьому з тим, що розробники називають «автономією на рівні генерального директора».
Постачальники інфраструктури, такі як Moltlaunch та Neynar, пропонують інструменти розгортання, можливості запуску токенів та децентралізовану соціальну інтеграцію, які агенти можуть використовувати програмно.
На цьому етапі гри криптоіндустрія, сприятлива для агентів, все ще потребує здорової дози обережності.
У сукупності ці події свідчать про те, що криптоіндустрія готується до майбутнього, де програмні агенти, а не лише люди-трейдери, безпосередньо братимуть участь у цифрових ринках.
Джерело зображення: X
Чи буде це майбутнє гладким, ще належить побачити. Автономні системи, здатні торгувати активами, запускати токени, аналізувати дані блокчейну та керувати фінансовими операціями, підвищують ефективність, але також викликають питання щодо управління, нагляду та підзвітності.
Судячи з темпів, з якими біржі, аналітичні фірми та постачальники інфраструктури впроваджують інструменти, готові до роботи з агентами, галузь, схоже, робить значну ставку на те, що фінанси на основі штучного інтелекту не просто з'являються — можливо, вони вже використовуються для входу в систему та торгівлі.
Однак, будь-кому, хто експериментує з цими новими агентними інструментами, варто підходити до них зі здоровою дозою обережності. Багато описаних вище інтеграцій та протоколів є новими, швидко розвиваються та, ймовірно, містять помилки, особливості та неочікувану поведінку, оскільки розробники їх удосконалюють.
Користувачам слід завжди дотримуватися суворих заходів операційної безпеки (OpSec), захищати гаманці та особисті дані, а також проводити ретельну перевірку, перш ніж дозволяти будь-якому агенту, коду чи наборам навичок штучного інтелекту взаємодіяти з коштами чи конфіденційними системами. Як і у випадку з будь-якою технологією на ранній стадії, учасники повинні надавати лише ті активи та дані, які вони готові втратити, бути пильними щодо потенційних експлойтів або зловмисників та пам'ятати, що хоча економіка агентів швидко розвивається, вона все ще перебуває в процесі розробки.
Найчастіші запитання 🤖
- Що таке Openclaw у розробці крипто-штучного інтелекту?
Openclaw — це фреймворк з відкритим кодом, який дозволяє автономним агентам штучного інтелекту взаємодіяти з біржами, блокчейнами та API. - Чому криптокомпанії створюють інструменти для агентів зі штучним інтелектом?
Компанії створюють ці інтеграції, щоб агенти штучного інтелекту могли аналізувати ринки, виконувати угоди та автоматично взаємодіяти з блокчейн-мережами. - Що таке MCP-сервери в екосистемі агентів ШІ?
Сервери MCP забезпечують стандартизований доступ до даних блокчейну, інструментів аналітики та API, щоб агенти штучного інтелекту могли безпечно отримувати інформацію. - Які криптокомпанії випускають навички та інструменти для агентів зі штучним інтелектом?
Серед основних учасників – Binance, Crypto.com, OKX, CoinMarketCap, Dune Analytics, Fetch.ai, Autonolas, Circle та численні проекти в екосистемі Base.