Canopy Network, рекурсивна блокчейн-платформа, оголосила про запуск Canopy Templates, нового інструменту для створення блокчейнів, призначеного для сприяння розробці за допомогою штучного інтелекту.
За допомогою шаблонів Canopy розробники можуть «вібруюче кодувати» цілі блокчейни першого рівня (L1) з нуля, метою чого є забезпечення швидших та гнучкіших способів побудови децентралізованих систем, повідомила Canopy Network Finbold 5 лютого.
У той час як традиційні блокчейн-фреймворки містять мільйони рядків коду, Canopy Templates обмежує реалізацію L1 приблизно 200 рядками.
Обмеження в 200 рядків є навмисним, оскільки воно позначає поріг, за якого весь блокчейн комфортно поміщається в робочу пам'ять моделі штучного інтелекту.
Блокчейн, створений на основі штучного інтелекту
Зробивши всю систему видимою в компактному корпусі, Canopy Network прагне перенести розробку «від навігації складнощів до створення рішень».
Тобто, розробники блокчейну можуть описати свої вимоги помічнику на базі штучного інтелекту для спільного проектування, модифікації та розгортання власного продукту.
Однак ШІ не просто заповнює код. Крім того, він може пропонувати архітектурні зміни, позначати граничні випадки та самостійно генерувати узгоджені реалізації, оскільки вся система зберігається в його робочій пам'яті.
Більше того, віртуальна машина повністю видалена, а шаблони доступні для основних мов програмування, таких як Python та C#, що дозволяє розробникам працювати в середовищах, в яких навчаються моделі великих мов.
В результаті, розробка прискорюється та заохочується до експериментів, а автоматична координація оновлень допомагає згладити труднощі з валідаторами перед розгортанням.
Швидкі, суверенні та настроювані блокчейни?
Завдяки своєму новому інструменту Canopy Network обіцяє запустити робочі блокчейни за лічені хвилини. Крім того, суверенітет та налаштування, які колись були розкішшю лише для підприємств, стають стандартними.
В результаті, розробка блокчейну стає рідною для робочих процесів за допомогою штучного інтелекту, які зараз стають нормою в програмній інженерії.
Модель також розглядає проблеми, що виникають через платформи смарт-контрактів, більшість з яких спираються на віртуальні машини та предметно-орієнтовані мови програмування, далекі від основної розробки програмного забезпечення.
Зображення, що відображається через Shutterstock