Cottonia AI та REI Network об'єднуються для створення масштабованої інфраструктури штучного інтелекту та Web3

зображення

Cottonia AI та REI Network, розроблена GXChain, оголосили про партнерство, метою якого є поєднання розподіленого хмарного прискорення на основі штучного інтелекту з високопродуктивним блокчейном без комісії, створеним для DeFi, ігор та реальних застосувань.

Cottonia AI пропонує рівень інфраструктури штучного інтелекту. REI Network пропонує легкий, сумісний з EVM блокчейн, який усуває тертя з комісіями, що уповільнювало впровадження в більшості середовищ смарт-контрактів. Разом вони прагнуть поєднати масштабовані робочі навантаження штучного інтелекту та виконання Web3.

💥 Нове партнерство 💥@CottoniaAI 🤝 @GXChainGlobal

REI Network — це безкоштовна, високопродуктивна, EVM-сумісна мережа, створена для масштабованого DeFi, ігор та реального використання. ⚡️

Разом #CottoniaAI та #GXChain прагнуть створити масштабовану інфраструктуру ШІ + Web3. 🤖#ШІ #Web3 #DeFi pic.twitter.com/4IsykI7BH5

— Коттонія (@CottoniaAI) 24 березня 2026 р.

Що насправді являє собою мережа REI

Мережа REI виникла з GXChain як цілеспрямована відповідь на помилки більшості EVM-сумісних блокчейнів. Пріоритети дизайну прості: легка архітектура, сумісність з EVM, вища продуктивність, ніж у стандартних реалізацій, та нульова комісія. Останнє є незвичайним.

Більшість блокчейнів стягують комісію за газ за кожну транзакцію. Ці комісії існують для компенсації валідаторам та запобігання спаму, але вони також створюють труднощі для будь-якої програми, яка потребує виконання великих обсягів невеликих взаємодій. Протоколи DeFi, ігрові програми та платформи мікротранзакцій стикаються з однією проблемою: кожна дія коштує грошей. Коли користувачі повинні платити лише за участь, це вбиває впровадження.

Мережа REI виправляє це за допомогою фреймворку з нульовою комісією. Він усуває бар'єр вартості, залишаючись повністю сумісним з EVM, тому розробники можуть портувати свій код на базі Ethereum, не переписуючи жодного рядка.

Архітектура також навмисно спрощена. Хоча важчі ланцюги, як правило, затримуються, коли до них приєднується більше людей, змушуючи вузли обробляти та зберігати величезні обсяги даних, ця конструкція залишається швидкою та продуктивною навіть у великих масштабах.

Що пропонує Cottonia AI

Cottonia AI працює як розподілена хмарна інфраструктура для прискорення на основі штучного інтелекту. Її основна функція полягає в тому, щоб робочі навантаження ШІ виконувалися швидше та ефективніше в розподілених системах. Незалежно від того, чи виконуєте ви висновки моделей, обробляєте величезні набори даних чи координуєте автономні агенти, ШІ є ресурсоємним ресурсоєм. Традиційно це означало залежність від постачальників хмарних послуг «великих технологічних компаній» та їхньої дорогої, обмеженої інфраструктури.

Замість того, щоб накопичувати потужності в кількох величезних центрах обробки даних, Cottonia розподіляє робочі навантаження по глобальній мережі. Оскільки платформа є штучно-інтелектуальною, вона не є просто типовим хмарним клаптиком; вона побудована з нуля для обробки унікальних, високоінтенсивних вимог сучасного штучного інтелекту.

Поєднання розподілених обчислень та архітектури, що базується на штучному інтелекті, позиціонує Cottonia AI як інфраструктуру для категорії застосунків, яких не існувало кілька років тому: Web3-платформ, які використовують штучний інтелект як функціональний компонент, а не лише як маркетинговий підхід.

Чому це поєднання має сенс

Штучний інтелект та блокчейн обговорювалися разом протягом багатьох років, але без багатьох переконливих демонстрацій того, що це поєднання насправді дає на практиці. Партнерство Cottonia AI та REI Network зосереджено на масштабованій інфраструктурі, де робочі навантаження ШІ виконуються в розподіленій хмарі та розміщуються або взаємодіють у високопродуктивному ланцюжку без комісії.

Функція нульової комісії REI Network дуже корисна для додатків штучного інтелекту. Web3-додаткам на базі штучного інтелекту часто потрібно здійснювати багато невеликих автоматизованих транзакцій. Агент штучного інтелекту, що керує позицією DeFi, ігровий додаток, що використовує поведінку NPC, керовану штучним інтелектом, або додаток даних реального світу, що обробляє безперервні потоки інформації, – все це генерує обсяги транзакцій, які були б дорогими в платних ланцюгах. Фреймворк REI Network робить ці обсяги економічно вигідними.

Розподілений хмарний рівень Cottonia AI вирішує обчислювальну сторону тієї ж проблеми. Запуск ШІ-виводів у мережі не є практичним для більшості застосувань. Запуск його на розподіленій позабюджетній інфраструктурі, яка підключається до рівня розрахунків та координації в мережі, є практичним. Саме на такій архітектурі прагне розвиватися це партнерство.

Які цілі має партнерство

Протоколи DeFi все частіше звертаються до штучного інтелекту для управління ризиками, оптимізації ліквідності та автоматизованого виконання стратегій. Ігровим додаткам потрібні швидкі та дешеві транзакції для внутрішньоігрової економіки в поєднанні зі штучним інтелектом для динамічного контенту та ігрового досвіду. Реальним додаткам, від ланцюга поставок до ідентифікації та ринків даних, потрібна інфраструктура, яка може обробляти безперервні потоки даних без накладних витрат, що робить кожну взаємодію неекономічною.

Мережа REI відповідає за рівень виконання для всіх трьох. Cottonia AI відповідає за обчислювальний рівень ШІ. Сумісність з EVM означає, що існуючі інструменти розробника працюють, що знижує бар'єр для команд, які вже працюють в екосистемі Ethereum, використовувати обидва.

Що попереду

Cottonia AI та REI Network поєднують два елементи інфраструктури, які потрібні застосункам Web3 AI, але рідко зустрічаються разом: розподілене хмарне прискорення на основі штучного інтелекту та безкоштовну, сумісну з EVM блокчейн, створену для реального обсягу використання.

Партнерство чітко визначає, що саме створюється та чому це об'єднання важливе. Для розробників, які працюють над інтегрованими штучним інтелектом DeFi, іграми або реальними додатками, обидва елементи інфраструктури вирішують проблеми, які уповільнювали цю категорію розробки.

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *