Nesa, корпоративний блокчейн зі штучним інтелектом, який щодня обробляє мільйон запитів на логічний висновок через мережу з понад 30 000 майнерів по всьому світу, уклала партнерство з Billions Network, щоб забезпечити перевірену особу кожної людини та агента штучного інтелекту, що працює на її інфраструктурі.
Серед клієнтів, які використовують штучний інтелект на Nesa, є P&G, Cisco, Gap та Royal Caribbean. Штучний інтелект, який використовують ці компанії, завжди був приватним за своєю суттю. Досі йому бракувало підзвітності. Billions Network виправляє це на двох рівнях.
Проблема, з якою зіткнулася Неса
Справжній корпоративний ШІ у великих масштабах створює прогалину у підзвітності, яку більшість постачальників інфраструктури відкрито не визнають. Коли тисячі агентів ШІ обробляють запити, приймають рішення та взаємодіють із системами по всій організації, питання про те, хто відповідає за поведінку кожного агента, стає справді важким для відповіді. Агент запустився. Щось сталося. Але хто його створив, хто його авторизував і хто відповідатиме, якщо щось піде не так?
Це питання важливіше в масштабі підприємства, ніж у невеликих розгортаннях, де одна команда може відстежувати кожного агента вручну. Інфраструктура Nesa використовує штучний інтелект для деяких з найбільших компаній на планеті. З огляду на один мільйон запитів на висновок на день для 30 000 майнерів, ручна підзвітність не є працездатним підходом.
Рівень підзвітності має бути структурним, вбудованим у те, як працюють агенти, а не додаваним через документацію та внутрішні процеси, які можна обійти або забути.
Що робить мережа Billions Network
Мережа Billions Network побудована навколо двох різних проблем верифікації. Перша — це верифікація людиною. Використовуючи телефон та державне посвідчення особи, без необхідності сканування очей чи біометричного обладнання, Billions перевіряє, чи за кожним агентом штучного інтелекту стоїть справжня, відповідальна особа.
Мережа вже перевірила 2,3 мільйона людей по всьому світу, а серед її інституційних партнерів – HSBC та Sony Bank. Цей досвід роботи у фінансовому середовищі з високими ставками важливий, оскільки він демонструє, що процес перевірки відповідає стандартам, які регульовані установи вважають прийнятними.
Другий – це перевірка агентів ШІ за допомогою фреймворку «Знай свого агента», який Billions називає KYA. Кожен агент, який працює в мережі з підтримкою KYA, отримує перевірену особу, яка фіксує, хто його створив, кому він належить і хто відповідає за його поведінку. В екосистемі, де одночасно працюють тисячі агентів, KYA робить кожну взаємодію відстежуваною.
Якщо агент створює поганий результат, приймає несанкціоноване рішення або взаємодіє з системою, як не повинен, ланцюжок відповідальності записується з самого початку, а не реконструюється постфактум з неповних журналів.
Поєднання перевірки людиною та перевірки агентом створює повну картину відповідальності в усьому розгортанні штучного інтелекту на підприємстві, що роками описувалося як необхідне, але рідко впроваджувалося у великих масштабах.
Що партнерство дає корпоративним клієнтам Nesa
Інфраструктура штучного інтелекту Nesa залишається приватною. Така конфіденційність запроектована за принципом «конфіденційності» та призначена для корпоративних клієнтів, які не можуть розголошувати власні моделі, навчальні дані або результати висновків зовнішнім сторонам.
Інтеграція з Billions цього не змінює. Вона додає рівень підзвітності, який працює без шкоди для властивостей конфіденційності, від яких залежать корпоративні клієнти.
Для таких компаній, як P&G та Cisco, які використовують штучний інтелект у виробничому середовищі через інфраструктуру Nesa, практичним результатом є те, що кожен агент, який працює в їхньому середовищі, тепер має перевірену особу. Внутрішні команди з дотримання вимог, регулятори та аудитори можуть запитати, хто відповідальний за поведінку конкретного агента, та отримати відстежувану відповідь, а не лише знизування плечима. Така підзвітність дедалі більше не є необов'язковою.
Нормативно-правові рамки щодо управління штучним інтелектом розвиваються швидко, і підприємства, які не можуть продемонструвати відповідальність за впровадження штучного інтелекту, зіткнуться з тиском з боку регуляторів, рад директорів та страховиків, незалежно від того, наскільки добре працює базова технологія.
Чому важлива перевірка на мобільних пристроях у такому масштабі
Варто відзначити підхід Billions Network до перевірки за допомогою мобільних пристроїв, оскільки він визначає, наскільки доступним є процес перевірки в великих масштабах.
Системи верифікації, які потребують спеціального обладнання, сфер або складних процесів реєстрації, уповільнюють все та непомітно виключають людей, які не мають до них доступу. Мільярди повністю обходять це. Телефон та державне посвідчення особи. Це процес реєстрації. У корпоративному контексті кожен, хто потребує верифікації, вже має і те, й інше.
З огляду на те, що в мережі вже є 2,3 мільйона перевірених користувачів, інфраструктура для такої перевірки є скоріше доведеною, ніж теоретичною.
Заключні слова
Корпоративна інфраструктура штучного інтелекту Nesa тепер має рівень ідентифікації, який охоплює як людей, що авторизують агентів штучного інтелекту, так і самих агентів. Приватний штучний інтелект із перевіреною відповідальністю – це поєднання, яке було потрібне, але здебільшого бракувало корпоративним розгортанням.
Фреймворк KYA та інфраструктура перевірки за участю людини від Billions Network, що вже перевірили свою ефективність у великих масштабах з HSBC та Sony Bank, дозволяють створити інфраструктуру, яка обробляє мільйон щоденних запитів на логічний висновок для деяких найбільших компаній світу. Стандарт встановлено.