Автономні системи еволюціонують від пасивних помічників до активних учасників економіки. Вони починають автентифікуватися, здійснювати транзакції, моніторити ринки, координувати робочі процеси та взаємодіяти один з одним на різних платформах. Нещодавні обговорення розробників в екосистемі, включаючи ініціативи, висвітлені Coinbase, показують, що цей перехід переходить від теорії до реалізації.
Щоб зрозуміти, чому це важливо, корисно розглядати агентську економіку як багаторівневу інфраструктуру.
ERC-8004 як рівень ідентифікації для агентів штучного інтелекту
Ранні агенти штучного інтелекту були потужними, але тимчасовими. Їм бракувало стійкості та можливості перевірити ідентичність. Без ідентичності агенти не могли б побудувати довіру або підтримувати безперервність у різних середовищах.
ERC-8004 запроваджує програмовану ідентифікацію для агентів. Замість гаманців, що представляють право власності, ідентифікація починає представляти можливості. Агенти тепер можуть працювати з визначеними дозволами, такими як повноваження на виконання, ліміти витрат та права доступу. Це перетворює їх з одноразових інструментів на постійних цифрових акторів, здатних брати участь у структурованих системах.
Ідентичність – це фундамент, на якому має бути побудована будь-яка агентська економіка.
X402 дозволяє здійснювати машинні мікроплатежі
Щойно агенти можуть ідентифікувати себе, наступною вимогою є економічна взаємодія.
X402 дозволяє здійснювати машинні платежі, що дозволяють агентам динамічно здійснювати транзакції. Замість того, щоб покладатися на моделі підписки, розроблені для людей, агенти можуть платити за запит, за сигнал або за кожне введене рішення. Це вводить нову економічну модель, де інтелект стає викликаною інфраструктурою. Доступ до даних та аналітики можна отримати в режимі реального часу автономними системами без людського посередництва.
OpenClaw та N8N як операційні рівні
Агентам потрібні середовища виконання, які дозволяють їм функціонувати безперервно. OpenClaw забезпечує платформу для координації, пам'яті та виконання. Це дозволяє агентам взаємодіяти з системами та один з одним. Платформи автоматизації робочих процесів, такі як N8N, все частіше використовуються разом з OpenClaw для організації з'єднань між API, інструментами обміну повідомленнями та джерелами даних.
У практичному розгортанні OpenClaw часто визначає логіку агента, тоді як N8N керує виконанням робочого процесу.
Типова конфігурація може включати Opus як рівень міркування та Codex, який обробляє завдання кодування та виконання. Багато команд використовують ці системи на стандартній інфраструктурі VPS без спеціалізованого обладнання. Зв'язок часто здійснюється через приватні середовища Discord. Це дозволяє агентам обмінюватися оновленнями, запускати робочі процеси та координувати завдання в централізованому середовищі.
Темп як рівень виконання
З'являються середовища виконання, які дозволяють агентам запитувати, оплачувати та виконувати завдання в рамках єдиного життєвого циклу. Це зменшує фрагментацію між викликами API, потоками платежів та виконанням завдань. Агенти можуть працювати в безперервних циклах, а не покладатися на окремі інструкції.
Основа як шар розрахунку
Високочастотна взаємодія агентів вимагає масштабованої інфраструктури. Base все частіше розглядається як відповідне середовище другого рівня через низькі транзакційні витрати та доступність для розробників. Екосистеми, що керуються мікроплатежами, вимагають економічно ефективних розрахунків. Це позиціонує Base як сильного кандидата для підтримки машинно-орієнтованої економічної діяльності.
Також зростає увага до потенційних екосистемних стимулів, пов'язаних з участю в програмі Base, що робить раннє дослідження стратегічно важливим.
Аавеготчі та поява агентних екосистем
Крипто-спільноти часто виявляють нові моделі поведінки на ранній стадії. В екосистемі Aaigotchi дискусії щодо участі агентів швидко призвели до похідних експериментів, таких як Aaigotchi:
Ці події ілюструють ширшу закономірність. Як тільки ідентичність стає програмованою, з нею пов'язана спеціалізація.
Зараз ми також бачимо ранні операційні приклади, такі як агент Aavegotchi Baazaar на ClawHub, який демонструє, як агенти вже можуть функціонувати в криптосередовищі.
Реальні варіанти використання криптовалюти для агентів ШІ
Системи, створені для агентів, вже здатні підтримувати операційні робочі процеси, такі як моніторинг портфеля, відстеження дохідності, оновлення управління та розповсюдження ринкових сигналів. Завдяки інтеграції з Discord або системами електронної пошти, агенти можуть контролювати умови та надавати оновлення без постійного людського контролю.
Це знаменує перехід від ручного моніторингу до автоматизованого аналізу.
Стек економіки агентів
Архітектура, яка зараз стає видимою, включає:
- Рівень ідентифікації через ERC-8004
- Платіжний рівень через X402
- Операційний рівень через OpenClaw або N8N
- Виконання через середовища, подібні до Tempo
- Розрахунок через базу
Кожен із цих шарів розвивався незалежно. Їхня конвергенція формує основу для координації, керованої машиною.
Висновок
- Автоматизація створила помічників.
- ERC-8004 запроваджує ідентифікацію.
- X402 дозволяє здійснювати платежі.
- OpenClaw підтримує координацію.
- База дозволяє масштабоване врегулювання.
- Разом ці компоненти утворюють ранню інфраструктуру агентної економіки.
- У міру розвитку цієї екосистеми, співпраця та обмін знаннями ставатимуть дедалі важливішими.
- Створення безкоштовного профілю на Cryptoticker дозволяє розробникам та дослідникам спілкуватися та разом досліджувати цю нову галузь.
- Агентська економіка все ще формується. Зараз саме час починати взаємодіяти якомога раніше.