ZetaChain залучає Kimi та Alibaba Qwen, оскільки моделі штучного інтелекту переходять у кросчейн

ZetaChain інтегрувала Kimi K2.6 з Moonshot AI та Qwen 3.6 Max від Alibaba, рухаючись до бачення, де моделі штучного інтелекту працюють безпосередньо в екосистемах блокчейну. Платформа позиціонує себе як універсальний рівень, де програми можуть одночасно працювати в різних ланцюгах та моделях, зберігаючи приватну, постійну пам'ять користувача, яка належить користувачеві, а не платформі.

Рівень моделі розвивається швидко. Рівень пам'яті тільки починає розвиватися, і саме тут існує справжній прогалина в інфраструктурі.

Про ZetaChain та чим він відрізняється

ZetaChain не створює ще один блокчейн для відстеження транзакцій. Він будує інфраструктуру, щоб додатки могли працювати в різних блокчейнах та моделях штучного інтелекту, без необхідності розробникам налаштовувати кожен з них окремо.

Додаток на ZetaChain вибирає Кімі, Квен або будь-кого іншого з зареєстрованих, направляє запит до тієї моделі, яка має сенс для роботи, і робить все це з одного інтерфейсу.

Кросс-чейн працює так само. Додаток виконує транзакції та отримує доступ до ліквідності в кількох блокчейнах, без будь-кого, хто керує мостами, обгорнутими токенами чи інтеграціями, специфічними для блокчейну. ZetaChain обробляє ці деталі. Ви їх не бачите.

Ця абстракція є потужною, оскільки вона усуває фрагментацію, яка наразі робить Web3-додатки надмірно складними. Користувачам не потрібно розуміти, на якому ланцюжку знаходиться пул ліквідності, щоб обмінюватися активами. Розробникам не потрібно розгортати один і той самий додаток окремо на кожному блокчейні. ZetaChain усуває ці вимоги.

Шар пам'яті – це справжня особливість

Модельний рівень з Кімі та Квен вражає, але саме рівень пам'яті ZetaChain робить свою ставку на те, що буде далі. Поточні взаємодії зі штучним інтелектом не враховують стан. Ви ставите запитання, отримуєте відповідь, і наступна розмова починається спочатку без контексту того, що було раніше. Це обмеження створює труднощі для будь-якої програми, яка залежить від розуміння того, хто є користувачем і що він робив раніше.

Шар пам'яті ZetaChain змінює це, надаючи користувачам постійний, приватний, користувацький контекст, до якого моделі штучного інтелекту можуть отримати доступ під час взаємодій. Агент штучного інтелекту, який допомагає керувати криптопортфелем, повинен знати, які позиції користувач наразі займає, яка його толерантність до ризику та які угоди він вже виконав.

Без постійної пам'яті агент починає з нуля кожну взаємодію та не може надавати інтелектуальну контекстну допомогу.

Приватна, користувацька частина важлива так само, як і збереження даних. Сучасні сервіси штучного інтелекту зберігають історію взаємодії на серверах компанії та використовують ці дані для навчання моделей або продажу аналітичних даних. Рівень пам'яті відрізняється від того, як працює будь-який інший сервіс штучного інтелекту.

Пам’ять залишається у користувача. Вона зашифрована. Вона його. Модель штучного інтелекту може зчитувати те, що їй потрібно, щоб надавати розумні відповіді, але дані належать користувачеві. Він може будь-коли скасувати доступ. Він може перейти на іншу модель, і його історія переміщується разом з ним.

Як це змінює модель ціноутворення

Економіка повністю відрізняється від хмарних сервісів штучного інтелекту. Замість того, щоб платити за підписку за доступ до моделі, користувачі володіють своєю пам'яттю та можуть вибирати, з якими моделями взаємодіяти.

Розробнику, який працює на ZetaChain, не потрібна розміщувати інфраструктуру. Він створює логіку застосунку, а ZetaChain займається маршрутизацією моделі, управлінням пам'яттю та кросчейн-виконанням.

Цей зсув переносить економічний стимул від прив’язки користувачів до єдиної платформи до надання найкращих інструментів та інфраструктури для програм, які користувачі дійсно хочуть використовувати. Це різниця між орендою обчислювальних ресурсів та створенням програм, які контролюють власну інфраструктуру та дані.

Висновок

Залучення Кімі та Квен до ZetaChain демонструє роботу рівня моделі. Рівень пам'яті – це місце, де знаходяться справжні інновації платформи. Те, що користувачі отримують постійну, приватну пам'ять під час взаємодії зі штучним інтелектом, поки розробники створюють, не керуючи власною інфраструктурою, являє собою справді інший підхід до поєднання ШІ та Web3. Рівень моделі швидко розвивається. Рівень пам'яті – це місце, де починає накопичуватися справжня цінність.