Компанія Pundi AI оголосила про стратегічне партнерство з GAEA Labs, піонером у сфері штучного інтелекту, що піддається перевірці, як важливий крок до створення більш орієнтованих на людину систем штучного інтелекту. Співпраця спрямована на об'єднання децентралізованої інфраструктури даних штучного інтелекту та кількісно вимірюваного емоційного інтелекту, що є однією з найскладніших проблем сучасного розвитку штучного інтелекту.
Ми раді співпрацювати з @aigaealabs 🤝
Дослідження того, як емоційний інтелект та перевірені дані штучного інтелекту можуть створювати агентів штучного інтелекту, більш орієнтованих на людину. https://t.co/uX38aPWZrc
— Pundi AI (@PundiAI) 5 січня 2026 р
Здатність розуміти настрої людини більше не є альтернативою, оскільки агенти штучного інтелекту все частіше стають невід'ємною частиною повсякденного життя через розмови, автоматизацію та прийняття рішень. Емоційна усвідомленість швидко стає фундаментальною вимогою систем штучного інтелекту, які спілкуються з людьми змістовно та відповідально.
Чому емоційний інтелект важливий у штучному інтелекті
Сучасні системи штучного інтелекту здатні обробляти мову, розпізнавати зображення та виконувати завдання у великих масштабах, але емоційне розуміння все ще здебільшого абстрактне та нестабільне. Більшість моделей стверджують, що визначають настрої чи тон, але мало хто з них пропонує достовірні методи для забезпечення емоційного розуміння або оцінки емпатії.
Така дистанція є небезпечною, особливо коли агенти ШІ діють самостійно або безпосередньо особисто взаємодіють з користувачами. За відсутності інструкцій чи автентифікації емоційний ШІ може виявитися ненадійним, неупередженим або суперечити людським принципам. Партнерство між Pundi AI та GAEA допоможе вирішити ці проблеми, забезпечивши прозорість та підзвітність.
Підхід GAEA до перевірки емоційного інтелекту
GAEA Labs розробляє те, що вона називає першою мережею емоційного штучного інтелекту, що перевіряється. Основою її роботи є децентралізована система навчання, заснована на фіксації реальних людських емоційних сигналів, а не на штучних наближеннях. Завдяки цьому емоційний інтелект можна навчати на реальних різноманітних джерелах даних.
Однією з основних інновацій, запропонованих GAEA, є сертифікація GAEA, яка використовується для оцінки та балювання емоційного інтелекту моделей штучного інтелекту. Сертифікація не визначає емпатію як нематеріальну якість, а радше надає набір конкретних стандартів, які можна оцінити незалежно та перевірити. Це перетворює емоційні здібності на критерії, на які можуть покладатися розробники, користувачі, а також установи.
Роль Pundi AI в надійній інфраструктурі даних штучного інтелекту
Pundi AI – це компанія з високим рівнем досвіду в децентралізованих екосистемах даних штучного інтелекту. Вона зосереджена на своїй місії розробки відкритих, прозорих та перевірених конвеєрів даних, в яких набори даних можна відстежувати, автентифікувати та перевіряти протягом їхнього життєвого циклу.
У рамках цієї співпраці Pundi AI досліджуватиме способи безпечного та надійного маркування емоційних даних, їх автентифікації в мережі та орієнтації на спільноту. Це також гарантує відповідальне управління чутливими емоційними сигналами та збереження цілісності та походження даних. Результатом є створення системи, в якій навчання емоційному інтелекту є етичним та відповідальним.
Розробка стандартів для агентів штучного інтелекту, які усвідомлюють емоції
Pundi AI та GAEA співпрацюють, щоб зробити внесок у майбутні стандарти тестування емоційного інтелекту в агентах та застосунках штучного інтелекту. Співпраця готує основу для систем штучного інтелекту, які є не лише потужними, але й емоційно усвідомленими та піддаються аудиту, оскільки поєднує інфраструктуру перевірених даних із сертифікацією емоційного штучного інтелекту.
Погляд у майбутнє, орієнтоване на людину, зі штучним інтелектом
Партнерство між Pundi AI та GAEA – це далекоглядна спроба переосмислити процес побудови та обґрунтування емоційного інтелекту в штучному інтелекті. Дві команди поділяють концепцію, що участь спільноти, прозорість та етичне використання даних є цінностями.