Дослідники навчили ШІ розпізнавати хвороби серця — ForkLog UA

Вчені Університету Оттави повідомили про впровадження у свою роботу ШІ-моделей для вивчення серцево-судинних захворювань.

В Інституті серця Університету відкрився центр цифрових інновацій. Основна мета — ширше впровадження нейромереж і машинного навчання в процес діагностики захворювань і догляду за пацієнтами.

«Це місце, де працюють співробітники з різними знаннями та досвідом, але спільною мовою є дані», — повідомила директорка дослідницької програми Джоді Едвардс.

Один із залів центру цифрових інновацій. Джерело: Університет Оттави.

Центр містити офіси і лабораторії, де багатопрофільні команди обробляють дані для проведення наукових випробувань, а також для обґрунтування медичної допомоги. Проєкт покликаний об’єднати співробітників різних відділів, у яких раніше не було можливості працювати спільно.

«Впровадження ШІ дуже важливе для нашої системи охорони здоров’я, яка стикається зі старіючим населенням і відчуває дедалі більшу нестачу кваліфікованих фахівців», — доповнила Едвардс.

Голова дослідницької кафедри Крістофер Сан використовує аналіз Big Data і нейромережі для виявлення пацієнтів з найбільшим ризиком зупинки серця. Він також застосовує ШІ для вивчення хірургічних процесів з метою підвищення ефективності.

За допомогою нових технологій Сан вирішує проблеми нестачі медичних працівників і оптимізує розклад операційних.

За словами співробітників Університету, впровадження ШІ забезпечує необхідне лікування тим, хто потребує його найбільше.

«Інтеграція машинного навчання є дуже важливим кроком в умовах, коли медична система обмежена в ресурсах», — заявив Сан.

У співпраці з Університетом Макгілла центр цифрових інновацій стане порталом для об’єднаних даних з неврології, психічного здоров’я та кардіології.

Нагадаємо, в лютому вчені Каліфорнійського університету знайшли спосіб за допомогою ШІ передбачати хворобу Альцгеймера за сім років до появи симптомів.

Источник

No votes yet.
Please wait...

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.