Nvidia вдосконалила мобільність роботів за допомогою штучного інтелекту — ForkLog UA
Компанія Nvidia зробила значний стрибок у “спритності” роботів завдяки ШІ-інструменту Eureka, який навчає механізми складних навичок на кшталт обертання ручкою.
Нейромережа також навчила роботів відкривати шухляди і шафи, кидати і ловити м’ячі, використовувати ножиці та виконувати інші завдання.
Eureka заснована на великій мовній моделі GPT-4 від OpenAI Сема Альтмана і використовує генеративний ШІ для написання коду.
Згідно із заявою компанії, створені штучним інтелектом “програми заохочення”, які навчають ботів методом проб і помилок, перевершують аналоги від профільних експертів у 80% завдань.
Eureka не вимагає підказок або заготовлених шаблонів для виконання завдань. Технологія враховує попередні відгуки розробників і на їхній основі коригує стимули для отримання більш точних результатів.
На продукті Nvidia вже навчили безлічі завдань чотириногих і двоногих роботів, квадрокоптерів, а також механізми-маніпулятори.
“Використовуючи моделювання з GPU-прискоренням Eureka може швидко обробляти великі партії кандидатів на винагороду для більш ефективного навчання. Потім нейромережа збирає інформацію про ключові статистичні дані та покращує функції заохочення. Таким чином, ШІ самовдосконалюється”, – пояснили в компанії.
Нагадаємо, у жовтні технологічна фірма оголосила про співпрацю з тайванським виробником електроніки Hon Hai Technology Group (Foxconn) для прискорення “індустріальної революції” в галузі штучного інтелекту.
