Orange розробить користувацькі ШІ-моделі для Африки — ForkLog UA
Французький телекомунікаційний гігант Orange уклав партнерство з OpenAI та Meta для створення користувацьких ШІ-моделей, призначених для кращого розуміння регіональних африканських мов, які складні в сприйнятті для більшості розмовних систем. Про це пише CNBC.
Наразі великі стартапи навчають алгоритми інформацією зі США, через що моделі можуть втратити важливий контекст інших регіонів на кшталт культури та мови. Таким нейромережам важче розуміти інформацію від менш використовуваних діалектів.
«Маючи відкриту модель, ви можете зробити так зване тонке налаштування, ввівши додаткову інформацію, яку не включали під час початкового навчання. Ми додаємо західноафриканські регіональні мови, які незрозумілі жодному ШІ», — прокоментував голова напряму зі штучного інтелекту в Orange Стів Джарретт.
Компанія почне розгортання ШІ-моделей для двох мов — волоф і фула — на початку 2025 року. Ними розмовляє приблизно 16 млн осіб. Зрештою планується охопити 18 країн Західної Африки.
Крім застосування штучного інтелекту для поліпшення процесу обслуговування клієнтів фірма використовує технологію для підвищення якості мобільних мереж. Нейромережі допомагають ідентифікувати та передбачити збої в роботі до того моменту, як їх помітить користувач.
ШІ-підтримка від Meesho
Підтримуваний Softbank сайт для онлайн-покупок Meesho запустив «перший голосовий бот на базі ШІ» для індійських фірм, що працюють у сфері електронної комерції. Рішення дає змогу поліпшити роботу з клієнтами, скоротивши деякі витрати на 75%.
Стартап відзвітував про результати: штучний інтелект щодня обробляє 60 000 дзвінків від користувачів англійською та хінді. Планується додавання інших шести індійських мов.
У Meesho 160 млн клієнтів в Індії, 80% з яких розташовані в невеликих містах, селищах і селах.
«Ми отримуємо тонну дзвінків у службу підтримки», — зазначив співзасновник компанії Санджив Барнвал.
Замість розробки власної великої мовної моделі Meesho об’єднала наявні рішення зі своїми інструментами для розуміння локального контексту і мовних нюансів. У результаті 95% запитів до техпідтримки вирішуються автономно, решта 5% потребують втручання людини.
Нагадаємо, в листопаді CEO Salesforce Марк Беніофф заявив, що майбутнє штучного інтелекту за автономними агентами, а не великими мовними моделями.
