Сектор ШІ перевершить майнінг за споживаною енергією — ForkLog UA
Обсяг споживаної енергії ШІ, ймовірно, вже перевищив витрати на майнінг біткоїна, йдеться в дослідженні Bitcoin Policy Institute (BPI).
Згідно зі звітом, річне споживання енергії на майнінг-об’єктах становить близько 121,13 ТВт·год. ШІ у 2023 році споживав від 20 до 125 ТВт·год. Здійснити більш точну оцінку проблематично, оскільки роботу штучного інтелекту забезпечують дата-центри, які паралельно використовуються для інших завдань.
За прогнозами, у 2024 році ШІ знадобиться 169 ТВт·год, у 2027 — 240 ТВт·год проти 160 ТВт.год на видобуток криптовалют. Крім енергії, центри обробки даних вимагають багато води для охолодження обладнання — кожні 5-50 запитань до ChatGPT споживають 500 мілілітрів.
Генерація одного зображення за допомогою ШІ вимагає стільки ж електрики, скільки повна зарядка смартфона.
Штучний інтелект пропонує в 17-25 разів більше доходу на витрачений кВт·год порівняно з майнінгом біткоїна — $0,17-0,2 проти $3-5. У зв’язку з цим деякі майнери додають роботу нейромереж у свої дата-центри або повністю переключаються на індустрію ШІ.
«Ми спостерігатимемо цю тенденцію доти, доки дохід за МВт·год у ШІ буде вищим, ніж у біткоїна», — зазначила дослідниця BPI Марго Паез.
Майнер Анібал Гаррідо звернув увагу, що перехід до ШІ не такий простий, оскільки ASIC призначений виключно для обчислень PoW-хешів і його неможливо перепрофілювати під штучний інтелект. Однак об’єкти адаптуються для розміщення GPU.
Раніше експерти Bernstein спрогнозували переведення 20% майнінг-потужностей на ШІ. Видобувні цифрові активи компанії є привабливими партнерами по створенню центрів обробки даних для нейромереж через доступ до джерел живлення та операційні можливості.
Нагадаємо, аналітики компанії також допустили появу дефіциту електроенергії в США через два роки за умови збереження темпів зростання центрів обробки даних для ШІ. За їхніми оцінками, запити до ChatGPT вимагають приблизно в 10 разів більшої обчислювальної потужності порівняно з пошуком у Google.
