ШІ навчили діагностувати хворобу Паркінсона — ForkLog UA

Дослідники з Університету Флориди створили ШІ-систему, яка ефективно відстежує прогресування хвороби Паркінсона за рухом рук пацієнтів.

Учені навчили штучний інтелект аналізувати швидкі постукування великого та вказівного пальців. Нейромережа здатна вловлювати навіть ледь помітні зміни, які важко побачити людині. Завдяки цьому вона точно й ефективно проводить діагностику.

«Принадність цієї технології в тому, що пацієнт може записати себе під час виконання тесту, а ПЗ аналізує запис та інформує лікаря про його рухи, щоб фахівець міг ухвалювати рішення», — зазначив доцент Дієго Гуарін, який розробив технологію.

Пацієнт виконує тест постукування пальцями разом із завідувачем кафедри неврології в Університеті Флориди Майклом Джаффі. Джерело: університет Флориди.

Хвороба Паркінсона вражає мозок і спричиняє уповільнення рухів, тремор, скутість тіла, зміну мови, труднощі з рівновагою і координацією. Симптоми проявляються повільно, лікарі покладаються на низку вправ для виявлення та оцінки тяжкості розладу.

ШІ-система визначила точний час для стискання і розтискання пальців для здорових і хворих людей.

«Це нова інформація, яку практично неможливо отримати без відео та комп’ютера. Вона показує, що технологія може допомогти краще схарактеризувати вплив хвороби Паркінсона на рух і надати нові маркери, що допомагають оцінити ефективність терапії», — прокоментував Гуарін.

Нейромережу навчили із застосуванням великих обсягів відеоданих. Наразі на її базі розробляється мобільний застосунок, який дасть змогу людям самостійно діагностувати захворювання в домашніх умовах.

Раніше нова модель штучного інтелекту змогла виявити 13 різних типів раку з точністю 98,2% на підставі даних ДНК зі зразків тканин.

У липні ШІ-систему навчили передбачати хворобу Альцгеймера з точністю 70% за сім років до підтвердження діагнозу і 80% — за рік.

Нагадаємо, 2022 року канадські вчені створили надчутливий ШІ-біосенсор, здатний виявляти рак мозку за краплею крові.

Источник

No votes yet.
Please wait...

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.