ШІ визначив рак із точністю 98,2% — ForkLog UA
Нова модель штучного інтелекту змогла виявити 13 різних типів раку з точністю 98,2% на підставі даних ДНК зі зразків тканин, йдеться в дослідженні.
ШІ-модель EMethylNET розроблена експертами Кембридзького університету (Велика Британія). Дослідники навчили нейромережу виявляти структури та шляхи розвитку раку на ранній стадії. Робота присвячена метилюванню ДНК — це хімічний процес, який відбувається на ранніх стадіях росту клітин, зокрема ракових.
«Рак, що являє собою сукупність понад 200 різних захворювань, залишається однією з основних причин захворюваності та смертності в усьому світі. Зазвичай метастатичний рак виявляється на пізніх етапах захворювання. На його частку припадає 90% смертей, пов’язаних із раком. Тому раннє виявлення хвороби в поєднанні з сучасними методами лікування матиме істотний вплив на виживаність і лікування різних типів раку», — йдеться в дослідженні.
EMethylNET навчена даними з більш ніж 6000 зразків тканин з Атласу ракового геному, що представляють 13 типів раку. Модель протестували на більш ніж 900 зразках із незалежних наборів даних.
Нейромережа дає змогу не тільки точно виявити рак, а й отримати уявлення про регуляцію організмом негенетичних чинників, які мутують нормальні клітини в ракові.
Технологія потребує подальшого вивчення і тестування перед клінічними випробуваннями, підкреслили експерти. Зараз триває робота над адаптацією моделі для рідких тканин.
«Залежно від наявності навчальних даних цей метод може бути розширено для виявлення сотень типів раку», — йдеться у звіті.
Раніше дослідники з MIT розробили ШІ-модель для визначення неоднозначних результатів на медичних зображеннях.
