Вчені створили ШІ-модель, що імітує поведінку людини – ForkLog UA
Команда експертів із кількох університетів створила обчислювальну модель, яка прогнозує та імітує поведінку людини з високою точністю. Про це йдеться в дослідницькій роботі.
Centaur навчена на наборі даних під назвою Psych101, який демонструє «безпрецедентний масштаб інформації про поведінку людини». Модель «здатна прискорити експерименти для наукових відкриттів».
Psych101 містить 160 психологічних експериментів за участю 60 092 осіб, які зробили загалом понад 10 млн виборів.
«Раніше робилися спроби втілити подібні теорії шляхом побудови обчислювальних моделей, проте наразі у нас немає жодної, яка б повністю відображала людський розум», — зазначили дослідники.
Вчені стверджують, що нова модель здатна імітувати та передбачати поведінку людини в будь-якій галузі. Дані: дослідження Centaur: a foundation model of human cognition.
Сьогодні більшість сучасних обчислювальних моделей налаштовані на конкретну область. Вони створені для розв’язання певної проблеми, зазначили експерти.
«Людський розум напрочуд універсальний. Ми не тільки регулярно ухвалюємо повсякденні рішення на кшталт вибору пластівців для сніданку або вбрання, а й розв’язуємо складні задачі, як-от знаходження способу вилікувати рак або освоїти космічний простір», — додали вони.
Провідний науковець Марсель Бінц зазначив, що команда доопрацювала сучасну LLM Llama 3.1 70B від Meta і виявила її «здатність передбачати поведінку невидимих учасників краще, ніж чинні когнітивні моделі практично в кожному експерименті».
To build Centaur, we hand-curated a novel, large-scale data set consisting of trial-by-trial data from 160 psychological experiments and 60,092 participants, making 10,681,650 choices in total. We made Psych-101 publicly available: https://t.co/VaWAWvNuKZ
— Marcel Binz (@marcel_binz) October 28, 2024
За його словами, Centaur «більшою мірою відповідає нейронній активності людини, хоча він не був спеціально навчений її вловлювати».
Модель здатна працювати в режимі реального часу, демонструвати раціональну адаптивну поведінку і навчатися у навколишнього середовища, йдеться в статті.
Finally, we show that Centaur’s internal representations become more human-aligned, even though it was never explicitly trained to capture human neural activity. pic.twitter.com/wYjgJiWvh2
— Marcel Binz (@marcel_binz) October 28, 2024
«Ми вважаємо, що Centaur — це перший реальний кандидат на створення єдиної моделі людського пізнання, як її уявляв собі великий когнітивіст Алан Ньюелл», — зазначив Бінц.
Раніше швейцарська компанія FinalSpark створила комп’ютерну архітектуру з живої біологічної матерії — органоїдів людського мозку — і здає в оренду вченим за $500 на місяць.
Нагадаємо, китайські дослідники розробили робота з вирощеним у лабораторних умовах штучним мозком, якого можна навчити виконувати різні завдання.
