OpenLedger, мережа блокчейну, орієнтована на штучний інтелект, яка дозволяє навчати та розгортати моделі інтелекту, сьогодні оголосила про стратегічне партнерство з TheoriqAI, децентралізованим протоколом, який дозволяє агентам штучного інтелекту співпрацювати, оптимізувати та виконувати завдання з даними та фінансами в мережі. Використовуючи цю співпрацю, TheoriqAI використовує інфраструктуру штучного інтелекту OpenLedger для впровадження інноваційних можливостей інтелекту на свою платформу Web3 на основі штучного інтелекту.
Працюючи на власному токені THQ, TheoriqAI запускає он-чейн-платформу, призначену для створення агентів штучного інтелекту, які працюють та співпрацюють на децентралізованих платформах. Використовуючи такі інструменти, як Infinity Hub та Infinite Studio, TheoriqAI дозволяє розробляти DeFi-системи на базі штучного інтелекту, які вирішують та керують…
Партнерство OpenLedger x @TheoriqAI досліджує, як агенти штучного інтелекту переходять від експериментів до реальних, готових до виробництва систем DeFi.
Прив'язуючи агентний інтелект до виконання в мережі, ця співпраця забезпечує перевірене виконання, аудитований стан та прозору економічну логіку… pic.twitter.com/xWF42GxNvT
— OpenLedger (@OpenledgerHQ) 16 січня 2026 р.
Чому партнерство з OpenLedger має сенс для TheoriqAI
Інтеграція інфраструктури штучного інтелекту OpenLedger у TheoriqAI має на меті принести кілька переваг платформі аналітики Web3 від TheoriqAI.
OpenLedger — це блокчейн-інфраструктура, що спеціалізується на навчанні та розгортанні моделей штучного інтелекту з використанням Datanets (наборів даних, що належать спільноті). Цей блокчейн суттєво відрізняється від традиційних блокчейнів, які зосереджені на DeFi або NFT. OpenLedger унікальний тим, що спеціалізується на тому, щоб зробити кожен етап життєвого циклу ШІ, навчання моделей, логічного висновку (ШІ навчається робити прогнози та приймати рішення), розгортання (інтеграція ШІ в реальні програми), а також внесення даних прозорим, ефективним та корисним для користувачів. Його Proof of Attribution (PoA) та різні інструменти, включаючи OpenLoRA, Model Factory та Datanets, підтримують збір даних, впливають на те, як виводяться моделі ШІ, та сприяють ефективному розгортанню.
Інтеграція інфраструктури штучного інтелекту OpenLedger має вирішальне значення, оскільки вона має спростити процес навчання, логічного висновку, масштабування та розгортання децентралізованих програм на базі штучного інтелекту в TheoriqAI та підтримуваних мережах. Інтеграція TheoriqAI з OpenLedger демонструє гонитву за створенням розумнішого штучного інтелекту за допомогою децентралізованої моделі навчання ШІ, яка є потужною та економічно ефективною, на відміну від централізованої моделі, яка є дорогою та непрозорою.
Це партнерство означає, що TheoriqAI переходить до створення, навчання та розгортання моделей машинного навчання без потреби в централізованих хмарних постачальниках, які накопичують як дані, так і обчислювальну потужність. Використовуючи децентралізовані інструменти OpenLedger для розробки, логічного висновку та виконання завдань на основі штучного інтелекту, TheoriqAI покращує функціональність своїх Web3-сервісів на основі штучного інтелекту.
Розвиток Web3-розумінь та ефективності
Використовуючи вищезгадане партнерство, OpenLedger та TheoriqAI прагнуть покращити взаємодію з клієнтами, сприяти взаємодії в мережі та створювати потужні агенти штучного інтелекту, які надають користувачам Web3 розширений досвід. Альянс підкреслює важливість співпраці в просторі Web3 для створення спільної цінності, зосереджуючись на покращенні взаємодії з користувачами. Альянс важливий не лише для TheoriqAI; він також має вирішальне значення для OpenLedger, оскільки допомагає розширити мережу інфраструктури штучного інтелекту для ширшого кола користувачів та проектів Web3.
Це партнерство є важливою віхою як для OpenLedger, так і для TheoriqAI. Об'єднуючи свої відповідні технологічні ресурси, вони створюють екосистему, де Web3 та ШІ сходяться, щоб запропонувати неперевершений користувацький досвід. Це, в результаті, допомагає закласти основу для Web3 наступного покоління з новими можливостями для користувачів, платформ та розробників.