IBM в своих предпроцессах будет использовать блокчейн
Компания IBM создала блок для предварительной обработки, призванный улучшать алгоритм машинного обучения, что даст возможность быстрее обрабатывать данные.
Подобное нововведение станет толчком для большого роста сферы AI.
Как сообщил один из сотрудников IBM, математик Томасу Парнелу, было создано независимое решение для обучающего процесса AI с десятикратным ускорением.
«Как мы и предполагали, мы получили решение с 10-кратным ускорением. Мы разработали уникальные методы с улучшенными схемами ссылок. Они придут на смену традиционным моделям прямого (или линейного) машинного обучения, которые используются для набора данных, но слишком велики для обучения нейронных сетей».
Какие перспективы и преимущества?
Разработки и исследования в лабораториях ставили перед собой определенную цель – изобретение метода, с которым AI машины будут изучать новую информацию с повышенной скоростью.
Специальный блок будет использовать математическую бинарность для отсеивания важной информации от ненужной, что станет незаменимым методом для машинного обучения, особенно когда общее количество обрабатываемых данных велико.
Несмотря на то, что потенциал такой идеи большой, нужно быть готовым к большому объему работ по улучшению блока, прежде чем он будет запущен для коммерческих целей.
IBM планирует заниматься разработкой системы гетерогенного обучения на основе Duality Gap непосредственно в своем «облаке».
Компания определенно извлечет огромную пользу из этого проекта, особенно учитывая интерес IT гигантов к индустрии искусственного интеллекта. Однако еще не ясно, получится ли у IBM улучшить эту технологию и сможет ли она действовать в реальном мире уже в ближайшем времени.
IBM не единственная фирма, которая заинтересовалась этой технологией. Sony и Oracle сегодня вкладывает большие средства в проекты, которые связаны с блокчейном. Ожидается, что блокчейн улучшит партнерские отношения с финансовыми учреждениями, он может стать эффективным методом для денежных транзакций, а также быть применимым в некоторых правительственных операциях.
Источник
