Безопасность и конфиденциальность данных в системе Биткоин
На сегодняшний день Биткоин является наиболее успешным применением технологии блокчейн и получил значительное внимание как в промышленности, так и в академических кругах.
Биткоин — это электронная платежная система, основанная на криптографии, а не на кредите. Независимо от того, находятся ли люди в одном городе или стране, Биткоин может быть отправлен одним человеком любому другому человеку, когда они достигнут соглашения.
Рыночная стоимость этой криптовалюты растет с момента его появления в 2009 году, и его текущая рыночная стоимость составляет 160 миллиардов долларов США. Можно посмотреть график БТС на платформе CoinCryptobase. По графику можно определить наклонные линии поддержки и сопротивления и может послужить примерным ориентиром для инвесторов к покупке или продаже криптовалюты Биткоин.
С момента своего развития Биткоин сам по себе выявил множество проблем и сталкивается с проблемами со стороны всех слоев общества; следовательно, злоумышленники могут использовать слабость Биткоина для получения значительной прибыли.
В этом обзоре представлено подробное исследование безопасности и конфиденциальности данных в системе Биткоинов. Мы изучаем исследования в литературе / Интернете по двум категориям:
- анализ атак на конфиденциальность, доступность и согласованность данных биткойнов;
- краткое изложение мер противодействия безопасности данных биткойнов.
На основе литературы / Интернета мы перечисляем и описываем методы исследования и результаты для двух категорий. Мы сравниваем производительность этих методов и проиллюстрируем взаимосвязь между производительностью и методами. Кроме того, мы представляем несколько важных открытых направлений исследований для определения дальнейших исследований в этой области.
Мы сравниваем производительность этих методов и проиллюстрируем взаимосвязь между производительностью и методами. Кроме того, мы представляем несколько важных открытых направлений исследований для определения дальнейших исследований в этой области.
Мы сравниваем производительность этих методов и проиллюстрируем взаимосвязь между производительностью и методами. Кроме того, мы представляем несколько важных открытых направлений исследований для определения дальнейших исследований в этой области.
